Python Dataframe未正确添加值（索引）

大家好，我用这段代码创建了一个10000的起始值，它应该加上以前的值+（以前的值*Pct变化）

然而，它在第二条生产线之后继续生产NaN

有什么建议吗

df.at[0,'Initial'] = 10000
df.loc[1:99,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change'])


Initial
10000.000000
10063.995538
NaN
NaN
NaN...

我喜欢首字母中的3行是10063.995538+（10063.995538*0.002827） 但它正在生产NaN 我想知道df.loc[1:99，'Initial']的语法是否错误

我只能通过执行以下操作来正确填充初始值：

Initial         Pct Change
10000.000000    -0.000710
10063.995538     0.006400
NaN              0.002827
NaN              0.009148
NaN              0.000694

---

但是为什么df.loc[1:99，'Initial']不起作用呢？

在这种操作中，最好使用for循环，即

df.at[0,'Initial'] = 10000
df.loc[1:,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change'])
df.loc[2:,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change'])
df.loc[3:,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change'])
`....`

初始Pct变化 0 10000.000000 -0.000710 1 10064.000000 0.006400 2 10092.450928 0.002827 3 10184.776669 0.009148 4 10191.844904 0.000694

---

当涉及到这种操作时，最好使用for循环，即

df.at[0,'Initial'] = 10000
df.loc[1:,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change'])
df.loc[2:,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change'])
df.loc[3:,'Initial'] = df['Initial'].shift(1) + (df['Initial'].shift(1) * df['Pct Change'])
`....`

初始Pct变化 0 10000.000000 -0.000710 1 10064.000000 0.006400 2 10092.450928 0.002827 3 10184.776669 0.009148 4 10191.844904 0.000694

---

不需要循环，请查看

cumprod

Initial Pct Change 0 10000.000000 -0.000710 1 10064.000000 0.006400 2 10092.450928 0.002827 3 10184.776669 0.009148 4 10191.844904 0.000694

---

不需要循环，请查看

cumprod

Initial Pct Change 0 10000.000000 -0.000710 1 10064.000000 0.006400 2 10092.450928 0.002827 3 10184.776669 0.009148 4 10191.844904 0.000694

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---

initial

的初始值是多少？您好，我使用了df。在[0，'initial']=10000时，除了您的代码中的这两行之外，我没有任何其他关于initial的行。我假设您想做一些迭代计算。不幸的是，这段代码不会让你走得太远，因为它对

Initial

列中的当前值起作用，除了第一列之外，所有这些值碰巧都是

NaN

。为什么这段代码不继续累加？因为它假设加上先前的值+（先前值的Pct变化），我不明白为什么它停在第二行。假设代码从10000开始，然后继续将Pct更改添加到以前的值中（例如，如果第三行的值应该是10063.995538+（10063.995538*Pct更改），添加

df.head（5）

和预期输出，这样我们就可以清楚地知道您想要什么了。

initial

的初始值是什么？我在[0，'initial']=10000除了代码中的这两行之外，我没有其他关于Initial的行。我假设您想做一些迭代计算。不幸的是，这段代码不会让您走得很远，因为它对

Initial

列中的当前值起作用，所有这些值都恰好是

NaN

第一列。为什么这段代码不继续累加？既然它假设要加上上上一个值+（上一个值的Pct变化），我不明白为什么它停在第二行。代码假设从10000开始，然后继续将Pct变化添加到上一个值（例如，如果第三行，它应该是10063.995538+（10063.995538*Pct变化）添加

df.head（5）

和预期输出，这样我们就可以清楚地知道您想要什么。我在分析它。我在分析它。太棒了。非常好。*10000我花了一段时间才理解。这就是为什么我添加了numpy标记。通常是numpywins@Bharathshetty只是一个多…~：）通常我在concat上使用*10000来扩展数据帧。这就是为什么我花了一些时间。从两端取公共值，在末尾相乘。我真的很欣赏你的数学技能：）我试着测试Bharath和Wen答案的速度（Wen ans给我2.3秒，而Barath 5.7秒，因为循环），无论如何，谢谢你们太棒了。非常好*我花了一段时间才明白。这就是我添加numpy标签的原因。通常是裸体wins@Bharathshetty通常我在concat上使用*10000来扩展数据帧。这就是为什么我花了一些时间。从两端取公共值，在末端相乘。我真的很欣赏你的数学技能：）我试着测试巴拉斯和文的答案的速度（文安给我2.3秒，而巴拉斯给我5.7秒，因为循环），无论如何谢谢你们