Python 如何基于字符串值列表对数据帧进行子集划分？

我有一个超过10万行长的dF，还有几列宽-没什么疯狂的。我试图根据大约4000个字符串的列表对行进行子集划分，但我很难弄清楚如何做到这一点。有没有一种方法可以使用类似的方法来子集

dF看起来像这样

dog_name    count
===================
Jenny        2
Fido         4
Joey         7
Yeller       2

字符串列表包含变量

dog\u name\u list=['Fido'，'Yeller']

我试过一些类似的方法

df[df['dog_name'].isin（dog_name_list）

，但我得到了一个有趣的错误：

不可损坏的类型：“list”

---

通过查看列表中是否存在值，我已经检查了a、the和rundown以进行子集数据帧的设置，但这让我无从得知，我对所缺少的内容感到有点困惑。非常感谢有人的建议！

我相信您的狗名列中有一个列表

这很好：

>>> df[df['dog_name'].isin(['Fido', 'Yeller'])]
  dog_name  count
1     Fido      4
3   Yeller      2

但如果您添加一个列表：

df.ix[4] = (['a'], 2)
>>> df
  dog_name  count
0    Jenny      2
1     Fido      4
2     Joey      7
3   Yeller      2
4      [a]      2

>>> df[df['dog_name'].isin(['Fido', 'Yeller'])]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-1b68dd948f39> in <module>()
----> 1 df[df['dog_name'].isin(['Fido', 'Yeller'])]
...
pandas/lib.pyx in pandas.lib.ismember (pandas/lib.c:5014)()

TypeError: unhashable type: 'list'

要查找列中的所有数据类型，请执行以下操作：

>>> set((type(dog) for dog in df.dog_name))
{list, str}

---

检查您的

dog\u name

列中是否有任何列表：

any（（df.dog\u name中v的isinstance（v，list））

您的命令是正确的，可能是Alexander指出的数据问题。嗯，这真的很奇怪。@Alexander，奇怪的是

any（（df.dog\u name中v的isinstance（v，list））

返回

false

尝试确保数据都是字符串：

all（（df.dog\u name中dog的isinstance（dog，str））

>>> set((type(dog) for dog in df.dog_name))
{list, str}