Python BaggingClassifier和CatBoost，具有分类功能，不'；我不能正常工作

我想使用CatBoostClassifier作为估计器运行sklearn.employee.BaggingClassifier，但问题是存在一些分类功能，这会导致此类错误：

CatBoostError:“data”是浮点数字类型的numpy数组，它表示没有分类特征，但“cat_features”参数指定非零个分类特征

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有可能克服这个问题吗

来自catboost官方文档：

对于您的案例，一个简单的解决方法是将numpy矩阵转换为pd.dataframe：

bag_clf.fit(pd.DataFrame(X_train.drop('client_id', axis=1)), y_train)

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看看你是否在这次讨论中找到了一些灵感：@ctenar，我没有找到任何与我的问题相关的信息

bag_clf.fit(pd.DataFrame(X_train.drop('client_id', axis=1)), y_train)