用python（和opencv）检测（精确）瞳孔直径

也许有人能帮我。我试图在一张图片中得到（或多或少）准确的瞳孔直径

这是我的代码：

import cv2
import cv2.cv as cv

img = cv2.imread('pupil_still_1.png',0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)
edges = cv2.Canny(thresh, 100, 200)

cimg=cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(edges, cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 10000, param1 = 50, param2 = 30, minRadius = 0, maxRadius = 0)

for i in circles[0,:]:
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)

#Code to close Window
cv2.imshow('detected Edge',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
for i in range (1,5):
    cv2.waitKey(1)

这不是一个非常复杂的代码，它工作得非常好

对不起。我想贴两张照片，但我的名声不够好。因此，我将尝试解释正在发生的事情

正如你们所看到的，在我尝试检测圆之前，我正在做一些图像处理。我能发现一个圆环，它也是瞳孔，但不知怎么的，它不太合适。检测到的圆要小得多。 HoughCircles似乎检测到瞳孔内smaler圆的一部分

我不知道我能做什么。有什么建议我可以试试吗

编辑： 图片到原始图片 （不是最好的质量，但这是挑战；o）

通过HougheCircle检测将图像转换为变换后的图像

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1）至少发布一个图像链接，以便我们可以看到它们。2） 尝试在“thresh”而不是“edges”上运行houghCircles。houghCircles不需要灰色图像吗？为什么要皈依BGR？@stark别问我。我刚刚学习了本教程，我想我在Stackoverflow的其他示例中也看到了这种转换。@Miki当我尝试“thresh”时，我得到一个错误，它不是正确的格式。很抱歉，目前我没有在正确的计算机上发布正确的错误消息。如果必要的话，我可以明天再做。1）至少发布一个图片链接，这样我们就能看到它们。2） 尝试在“thresh”而不是“edges”上运行houghCircles。houghCircles不需要灰色图像吗？为什么要皈依BGR？@stark别问我。我刚刚学习了本教程，我想我在Stackoverflow的其他示例中也看到了这种转换。@Miki当我尝试“thresh”时，我得到一个错误，它不是正确的格式。很抱歉，目前我没有在正确的计算机上发布正确的错误消息。如果必要的话，我明天可以试着做这件事。