Python 字典中一个键的多个值

我有一个数据框架get_表，有两列

get_tables= df[['Database Schema', 'Database Table']]
get_tables = get_tables.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
print(get_tables)
dict_get_tables= dict(zip(get_tables['Database Schema'], get_tables['Database Table']))
print(dict_get_tables)

get_tables将输出打印为

Database Schema Database Table
0             abc       customer
3             abc           cust
4             def        Student

dict_get_tables将输出打印为

{'abc': 'cust', 'def': 'Student'}

我的要求是，当我做像

dict\u get\u tables.get（'abc'）

这样的dict\u get\u表时，我必须同时获得客户和客户

---

dict_get_tables.get（'def'）

应该给我

Student

你所需要的就是为每个键保留一个列表：`

dict_table= dict() 

for l in list:
    if l[0] in dict_table:
        # append the new number to the existing array at this slot
        dict_table[l[0]].append(l[1])
    else:
        # create a new array in this slot
        dict_table[l[0]] = [l[1]]

---

您可以在上面的代码中使用这样的字符串。

如果希望字符串通过分隔符连接，请使用

groupby

with

apply

和

join

：

out1 = get_tables.groupby('Database Schema')['Database Table'].apply(', '.join).to_dict()
print (out1)
{'abc': 'customer, cust', 'def': 'Student'}

print (out1['abc'])
customer, cust

print (out1['def'])
Student

如果需要列表，请使用

groupby

和

list

：

out2 = get_tables.groupby('Database Schema')['Database Table'].apply(list).to_dict()
print (out2)
{'abc': ['customer', 'cust'], 'def': ['Student']}

print (out2['abc'])
['customer', 'cust']

print (out2['def'])
['Student']

Anf如果需要组合-一个元素的标量和多个值的列表：

out3 = (get_tables.groupby('Database Schema')['Database Table']
                  .apply(lambda x: x.tolist() if len(x) > 1 else x.iat[0])
                  .to_dict())
print (out3)
{'abc': ['customer', 'cust'], 'def': 'Student'}

print (out3['abc'])
['customer', 'cust']

print (out3['def'])
Student

---

dict不允许复制密钥。因此，要处理dict中的重复键，需要使用

list

作为值。您可以使用

groupby.unique

创建列表的

dict

，如下所示：

dict_get_tables = df.groupby('Database Schema')['Database Table'].unique().to_dict()

Out[656]:
{'abc': array(['customer', 'cust'], dtype=object),
 'def': array(['Student'], dtype=object)}

dict_get_tables.get('abc')
Out[660]: array(['customer', 'cust'], dtype=object)

dict_get_tables.get('def')
Out[661]: array(['Student'], dtype=object)

---

使用groupby和list的方法奏效了，但现在当我尝试tables=out2（schema）时，schema基本上有值'abc'和'def'，我得到了错误TypeError:'dict'对象不是callable@Harshi-hmmm，很难知道，可能需要

tables=out2（str（schema））

？tables=out2（str（schema））不起作用，但是谢谢你的回答一个想法-你认为

[]

而不是

（）

像

tables=out2[schema]

？