Python 如何将tfidf功能与自制功能相结合

对于一个简单的网页分类系统，我尝试将一些自制的特性（HTML标记的频率、某些单词搭配的频率）与应用tfidf后获得的特性结合起来。然而，我面临着以下问题，我真的不知道如何从这里开始

现在，我正试图将所有这些放在一个数据帧中，主要是通过以下代码：

但这并没有返回我在原始数据框中的索引（从0到2464）以及其他特性，它似乎也不会产生可读的列名，并且它使用数字代替不同的单词作为标题

此外，我不确定这是否是组合功能的正确方法，因为这将导致极高维的数据帧，这可能对分类器没有好处。

您可以使用合并两个稀疏矩阵，而无需转换为密集格式

from scipy.sparse import hstack

hstack([X_train_counts, X_train_custom])

from scipy.sparse import hstack

hstack([X_train_counts, X_train_custom])