Python 在多个dataframes中使用rename函数遍历dataframes字典以重命名列

``a_dict={'Bristol'：'25005'，'Plymouth'：'25023'，'Worcester'：'25027'，'Hillsborough'：'33011'，'Rockingham'：'33015'} n_dict={'Br'：dataBristol，'Pl'：dataPlymouth，'W'：dataWorcester，'Hillsborough'：'H'，'Rockingham'：'R'}

a_dict = {'Bristol': '25005','Plymouth': '25023','Worcester': '25027','Hillsborough' :'33011', 'Rockingham':'33015'}

它不是通过字符串名称创建数据帧，更好的是创建数据帧的命令（以及重命名）：

for key, value in a_dict.items():
    county = 'data'+str(key)
    county =  data[data["fips"] == str(value)]


for key1, value1 in n_dict.items():
    county1 = value1
    county1.rename(columns={'cases':"case"+str(key1), 'deaths': "deaths"+str(key1), 'population': 'pop'+str(key1)}, inplace = True)

AttributeError: 'str' object has no attribute 'rename'    

d = ({key: data[data["fips"] == str(value)].rename(columns={'cases':"case"+str(key), 
                                                           'deaths': "deaths"+str(key), 
                                                           'population': 'pop'+str(key)}) 
                 for key, value in a_dict.items()})