Python：根据特定条件删除单元格的内容

我有一个*.xlsx文件，如下所示-

           A                              B                        C
                                   [['Neutral']]                ['nan']
                                   [['Neutral']]                ['nan']
          Bad                      [['Negative']]               ['Bad']
          Meh                      [['Neutral']]                ['Meh']
                                   [['Neutral']]                ['nan']

我正在尝试删除列

B

和

C

中的所有

[['Neutral']]和['nan']

值，仅当它们的值为

null

时

这是我的密码-

df1 = pd.read_excel(path)

for i, row in df1.iterrows():
    if pd.isnull(row[0]):
        # del row[1]
        # del row[2]
        row[1] = 0
        row[2] = 0

我的代码完美地找到了所有空值，但无法清除

B

和

C

列变量s。我做错了什么

预期产量为-

       A                              B                        C


      Bad                      [['Negative']]               ['Bad']
      Meh                      [['Neutral']]                ['Meh']

是的，空白空间/单元格应该仍然存在。

试试这个，

mask=df['A'].isnull()
df.loc[mask]=''

输出：

     A               B        C
0                              
1                              
2  Bad  [['Negative']]  ['Bad']
3  Meh   [['Neutral']]  ['Meh']
4                              

对于这个问题，您不需要在pandas中使用For循环

解释

查找A为空的位置的索引

在选定索引处替换为空

编辑：

要从特定列中删除

df.loc[mask,['B','C']]=''

---

您可以通过获取空值的索引来简单地分配它

df.loc[df.A.isnull()] = ''

输出：

---

有什么方法可以让我更具体一点吗？它可以工作，但也会删除其他列中的行。我是否可以指定，如果A为null，那么它应该删除B列中的行而不是C列

        A   B   C
0           
1           
2   Bad [['Negative']]  ['Bad']
3   Meh [['Neutral']]   ['Meh']
4