Python 如何通过选择分组类别的最大值来创建新的数据帧？
我试图通过选择分组类别（descripion）的最大值（puntaje）来生成一个新的数据帧（df2_g）。大概是这样的：Python 如何通过选择分组类别的最大值来创建新的数据帧？,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我试图通过选择分组类别（descripion）的最大值（puntaje）来生成一个新的数据帧（df2_g）。大概是这样的： df2_g = df2.iloc[df2.groupby('descripcion')['puntaje'].agg(pd.Series.idxmax)] 由于某些原因，它返回的类别少于初始类别。我要寻找的是，新的数据帧具有前一个数据帧的所有变量，此外，对于每个类别，只返回该类别的最大值。df2[['puntaje'，'Description']].groupby（'De
df2_g = df2.iloc[df2.groupby('descripcion')['puntaje'].agg(pd.Series.idxmax)]
由于某些原因，它返回的类别少于初始类别。我要寻找的是，新的数据帧具有前一个数据帧的所有变量，此外，对于每个类别，只返回该类别的最大值。df2[['puntaje'，'Description']].groupby（'Description'）.max（）？？？