Python 如何将numpy中的一维阵列合并到二维阵列中？

我有3个数组

a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([6,7,8,9,10])
c = np.array([11,12,13,14,15])

我怎样才能把它联合起来得到它

abc = [[1,6,11]
       [2,7,12]
       [3,8,13]
       [4,9,14]
       [5,10,15]]

---

？

您可以执行以下操作：

abc = np.array([a, b, c]).transpose()

这是怎么回事

np.array（[a，b，c]）

创建一个新的numpy数组，其中行等于a，b和c：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

但是，由于您希望列等于a、b和c，我们需要沿对角线“翻转”矩阵，这是通过调用

transpose（）

实现的。这将产生所需的结果：

array([[1, 4, 7],
       [2, 5, 8],
       [3, 6, 9]])

---

您可以执行以下操作：

abc = np.array([a, b, c]).transpose()

这是怎么回事

np.array（[a，b，c]）

创建一个新的numpy数组，其中行等于a，b和c：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

但是，由于您希望列等于a、b和c，我们需要沿对角线“翻转”矩阵，这是通过调用

transpose（）

实现的。这将产生所需的结果：

array([[1, 4, 7],
       [2, 5, 8],
       [3, 6, 9]])

或者干脆

abc=np.array（[a，b，c].T

或者干脆

abc=np.array（[a，b，c].T