Python 通过连接多个文件创建的文本文件的交互式三维散点图

我在一个目录中有多个具有特定文件名格式的文本文件，我想将所有文件中的所有内容连接到一个.csv文件，并需要使用最终csv文件中的特定数据列制作交互式三维散点图。为此，我尝试将文件的数据连接成一个。但是我的输出有大约5000个条目，而不是500个条目（在500个条目之后，值会自动重复）。帮我找出错误

[交互式绘图：能够使用鼠标放大/缩小/旋转绘图]

import fnmatch
import pandas as pd

data = pd.DataFrame()
for f_name in os.listdir(os.getcwd()):
 if fnmatch.fnmatch(f_name, 'hypoDD.reloc.*'):
     print(f_name)
     df=pd.read_csv(f_name,header=None,sep="\s+|\t")
     data=data.append(df,ignore_index=True)
     #print(data)


data.to_csv('outfile.txt',index=False)

或

---

我想使用每个文件中的特定数据列制作一个交互式单3D散点图，每个文件的数据都应该用不同的散点颜色表示。（我有大约18个不同的文件，我甚至不知道18个不同的颜色名称！）

最后，我能够编写代码，尽管图形需要更多修改，如（设置轴限制，减小散射大小，根据每个文件给出散射颜色，Z轴方向应向下）

建议

import os
import glob

mypath = os.getcwd()
file_count = len(glob.glob1(mypath,"hypoDD.reloc.*"))
print("Number of clusters is:" ,file_count)

# Get .txt files

import fnmatch
import pandas as pd

data = pd.DataFrame()
for f_name in os.listdir(os.getcwd()):
 if fnmatch.fnmatch(f_name, 'hypoDD.reloc.*'):
     print(f_name)
     df=pd.read_csv(f_name,header=None,sep="\s+|\t")
     data=data.append(df,ignore_index=True)
     #print(data)


data.to_csv('outfile.txt',index=False)
latitude=data.iloc[:,1]
longitude=data.iloc[:,2]
depth=data.iloc[:,3]

scatter_data = pd.concat([longitude, latitude,depth], axis=1)
scatter_data.columns=['lon','lat','depth']

#------------------------------3D scatter--------------------------------
#----setting default renderer------------
import plotly.io as pio
pio.rrenderers
pio.renderers.default = "browser"
#-----------------------------------------
import plotly.express as px

fig = px.scatter_3d(scatter_data,x='lon', y='lat', z='depth')
fig.show()
fig.write_image("fig1.jpg")

---

最后，我能够编写代码，即使图形需要更多的修改，如（设置轴限制，减小散射大小，根据每个文件给出散射颜色，Z轴方向应向下）

建议

import os
import glob

mypath = os.getcwd()
file_count = len(glob.glob1(mypath,"hypoDD.reloc.*"))
print("Number of clusters is:" ,file_count)

# Get .txt files

import fnmatch
import pandas as pd

data = pd.DataFrame()
for f_name in os.listdir(os.getcwd()):
 if fnmatch.fnmatch(f_name, 'hypoDD.reloc.*'):
     print(f_name)
     df=pd.read_csv(f_name,header=None,sep="\s+|\t")
     data=data.append(df,ignore_index=True)
     #print(data)


data.to_csv('outfile.txt',index=False)
latitude=data.iloc[:,1]
longitude=data.iloc[:,2]
depth=data.iloc[:,3]

scatter_data = pd.concat([longitude, latitude,depth], axis=1)
scatter_data.columns=['lon','lat','depth']

#------------------------------3D scatter--------------------------------
#----setting default renderer------------
import plotly.io as pio
pio.rrenderers
pio.renderers.default = "browser"
#-----------------------------------------
import plotly.express as px

fig = px.scatter_3d(scatter_data,x='lon', y='lat', z='depth')
fig.show()
fig.write_image("fig1.jpg")