Python 如何按索引对列表列进行切片

我有一个熊猫数据框，如下所示：

df = pd.DataFrame({'A': [[1,2,3],[1,3,5],[4,84,68]]},index=[0,1,0])

我想要的是：

pd.DataFrame({'A': [[1,2],[3,5],[4,84]] },index=[0,1,0])
Out[690]: 
         A
0   [1, 2]
1   [3, 5]
0  [4, 84]

目前的做法是：

[r[i:i+2] for i, r in zip(df.index, df.A)]

Out[695]: [[1, 2], [3, 5], [4, 84]]

然而，当我尝试使用

应用
lambda
时，我感到不知所措……并且无法获得预期的输出

到目前为止，我已经尝试：

df[['A']].apply(lambda x : x[(x.index):(x.index+2)])

你能帮我一下吗，谢谢。
[1,3]这一个应该是[3,5]：）花了我足够长的时间（：这很有意义……至少在这个数据上你的方法更快。
df[[a']]。apply（lambda x:x.a[（x.name）：（x.name+2）]，1）
a = np.array(df.A.values.tolist())
i = np.arange(len(df))[:, None]
j = np.arange(2) + df.index.values[:, None]

pd.DataFrame(dict(A=a[i, j].tolist()), df.index)

         A
0   [1, 2]
1   [3, 5]
0  [4, 84]