Python 使用networkx和matplotlib平滑网络动画

我正在尝试为

网络

图形的布局更改设置动画。我的测试代码如下：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.animation导入为动画
将networkx导入为nx
随机输入
将numpy作为np导入
图=plt.图（）
节点编号=0
G=nx.Graph（）
G.add_节点（节点编号，位置=np.asarray（[random.randrange（0100），random.randrange（0100）]）
尽管如此：
如果节点编号<50：
节点号+=1
G.add_节点（节点编号，位置=np.asarray（[random.randrange（0100），random.randrange（0100）]）
ns=列表（例如节点（））
ns.移除（节点编号）
G.添加边（节点号，随机选择（ns））
其他：
打破
source_pos=list（nx.get_node_属性（G，'Position'）.values（））
目标位置=列表（nx.圆形布局（G）.values（））
def动画（t）：
全球源位置
全球目标位置
插值=np.asarray（源位置）*（1-t）+np.asarray（目标位置）*t
plt.clf（）
plt.cla（）
nx.绘图（G，位置=插值）
ax=plt.gca（）
ax.collections[0]。设置颜色（“000000”）
ani=animation.FuncAnimation（图，anim，repeat=False，frames=300，interval=20）
plt.show（）

无论我如何调整动画的间隔或帧，代码都会生成奇怪的过渡。我附上上述代码的输出。有人能帮我解决我犯的错误吗

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当您在

anim

功能中传递

t

时，您传递一个帧编号，因此您必须将其除以此行中的帧计数：

interpolation=np.asarray（源位置）*（1-t/299）+np.asarray（目标位置）*t/299

（因为

帧

计数是300:0到299）

另外，您可以在节点编号<50:时使用

，并在为True时删除测试部分，而不是

编辑
所以我使用
random.random（）
来获得一个介于-1和1之间的随机位置。
动画要好得多

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.animation导入为动画
将networkx导入为nx
随机输入
将numpy作为np导入
图=plt.图（）
G=nx.Graph（）
节点编号=0
当节点数量<50时：
G.添加节点（节点编号，
位置=np.asarray（[random.random（）*2-1，
random.random（）*2-1]））
ns=列表（例如节点（））
G.添加边（节点号，随机选择（ns））
节点号+=1
s_pos=nx.get_node_属性（G，‘位置’）
t_位置=nx.圆形布局（G）
def动画（t）：
全球s_pos
全球旅游局
插值={i:s_pos[i]*（1-t/299）+t_pos[i]*t/299表示范围（50）内的i}
plt.clf（）
plt.cla（）
nx.绘图（G，位置=插值）
ani=animation.FuncAnimation（图，anim，repeat=False，frames=300，interval=20）
plt.show（）
谢谢，@david！情况好多了。我现在唯一的问题是，它从非常小的移动开始，随着
t
上升，移动变得更好。我想知道我怎样才能使它更现实。类似于基于JS的工具。有什么建议吗？我想这是因为
circular\u layout
扩展到了-1和1之间，而且你的源位置要宽得多，所以你有一个取消缩放的效果。太好了！谢谢，大卫。即使在其他几个布局中，速度也在均匀变化。我能够通过将帧数减少到30来加速转换，并通过将间隔设置为1来尝试使其平滑。然而，它仍然远不如基于JS的解决方案平滑。是因为清除了绘图区域并重新绘制，我指的是matplotlib的局限性吗？我还没有找到任何pythonic解决方案来制作网络动画…别忘了，你可以保存为GIF或MP4格式，我想，动画输出会比Tk更流畅。但这是另一个问题。。。顺便说一句，请随意接受答案；-）哦，当然！就这么做了！谢谢你的帮助：-）