Python 在Dataframe中的特定位置添加列

我有一个数据帧-

data={'a':[1,2,3,6],'b':[5,6,7,6],'c':[45,77,88,99]}

df=pd.DataFrame(data)

现在，我想在dataframe中的下两行添加一列

更新后的数据帧应该如下所示-

 l=[4,5] #column to add

    a   b   c   d
0   1   5   45  0
1   2   6   77  0
2   3   7   88  4
3   6   6   99  5

是我干的-

df.loc[:2,'f'] = pd.Series(l)

---

想法是按索引添加

系列

，按长度添加

列表

：

df['d'] = pd.Series(l, index=df.index[-len(l):])
print (df)
   a  b   c    d
0  1  5  45  NaN
1  2  6  77  NaN
2  3  7  88  4.0
3  6  6  99  5.0

最后为

0

按原始

索引添加的值

df['d'] = pd.Series(l, index=df.index[-len(l):]).reindex(df.index, fill_value=0)
print (df)
   a  b   c  d
0  1  5  45  0
1  2  6  77  0
2  3  7  88  4
3  6  6  99  5

另一个想法是通过长度差重复
0
值并添加
l
：

df['d'] = [0] * (len(df) - len(l)) + l
print (df)
   a  b   c  d
0  1  5  45  0
1  2  6  77  0
2  3  7  88  4
3  6  6  99  5

您可以添加
0
s的列并设置索引：

>>> df
   a  b   c
0  1  5  45
1  2  6  77
2  3  7  88
3  6  6  99
>>> df['d'] = 0
>>> df.iloc[-2:, df.columns.get_loc('d')] = [4,5]
>>> df
   a  b   c  d
0  1  5  45  0
1  2  6  77  0
2  3  7  88  4
3  6  6  99  5

reindex在做什么？。没有它似乎可以工作also@ubuntu_noob-添加了两种解决方案