Python 如果发生以下情况，如何获得最后10个工作日

我想根据过去10个工作日创建dataframe。还应检查当天是否为公共假日。 我有一份公共假日的清单

公众假期名单如下：

假日 2021-01-26 2021-03-11 2021-03-29 2021-04-02 2021-04-14 2021-04-21 2021-05-13 2021-07-21 2021-08-19 2021-09-10 2021-10-15 2021-11-04 2021-11-05 2021-11-19

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我没有测试这段代码，但它应该可以工作

import datetime 
today = datetime.datetime.now()
business_days = []
#holidays = [ your list of holidays in here ] 

i = 0
while True:
    temp_date = today - datetime.timedelta(i)
    if temp_date.weekday() in (0,1,2,3,4) and temp_date not in holidays:
        if len(business_days)<10:
            business_days.append(temp_date) 
        else:
            break      
    i += 1
    
print(business days) 

导入日期时间
今天=datetime.datetime.now（）
营业日=[]
#假期=[您在此列出的假期]
i=0
尽管如此：
temp_date=今天-datetime.timedelta（i）
如果临时工作日（）在（0,1,2,3,4）中，而临时工作日不在节假日中：
如果len（business_days）我没有测试此代码，但它应该可以工作

import datetime 
today = datetime.datetime.now()
business_days = []
#holidays = [ your list of holidays in here ] 

i = 0
while True:
    temp_date = today - datetime.timedelta(i)
    if temp_date.weekday() in (0,1,2,3,4) and temp_date not in holidays:
        if len(business_days)<10:
            business_days.append(temp_date) 
        else:
            break      
    i += 1
    
print(business days) 

导入日期时间
今天=datetime.datetime.now（）
营业日=[]
#假期=[您在此列出的假期]
i=0
尽管如此：
temp_date=今天-datetime.timedelta（i）
如果临时工作日（）在（0,1,2,3,4）中，而临时工作日不在节假日中：
如果len（工作日）您可以使用pandas内置功能

在你的情况下，它将是


作为pd进口熊猫
今天='2021-02-27'
营业日=pd.日期\范围（end='2021-02-27'，期间=14，频率='D'）。至\系列（）
businessDays=businessDays[businessDays.dt.dayofweek<5]
打印（工作日）

输出如下：

2021-02-15
2021-02-16 
2021-02-17 
2021-02-18
2021-02-19
2021-02-22
2021-02-23
2021-02-24
2021-02-25
2021-02-26

您可以使用内置函数

在你的情况下，它将是


作为pd进口熊猫
今天='2021-02-27'
营业日=pd.日期\范围（end='2021-02-27'，期间=14，频率='D'）。至\系列（）
businessDays=businessDays[businessDays.dt.dayofweek<5]
打印（工作日）

输出如下：

2021-02-15
2021-02-16 
2021-02-17 
2021-02-18
2021-02-19
2021-02-22
2021-02-23
2021-02-24
2021-02-25
2021-02-26

@pi_pascal的替代方案：

hols = ["2021-01-26", "2021-03-11", "2021-03-29", "2021-04-02",
        "2021-04-14", "2021-04-21", "2021-05-13", "2021-07-21",
        "2021-08-19", "2021-09-10", "2021-10-15", "2021-11-04",
        "2021-11-05", "2021-11-19"]
hols = pd.to_datetime(hols)

bdays = pd.bdate_range(end=pd.Timestamp.today(), periods=60, freq="1D", closed="left")
bdays = bdays[bdays.weekday < 5].difference(hols)[-10:]

@pi_pascal的替代方案：

hols = ["2021-01-26", "2021-03-11", "2021-03-29", "2021-04-02",
        "2021-04-14", "2021-04-21", "2021-05-13", "2021-07-21",
        "2021-08-19", "2021-09-10", "2021-10-15", "2021-11-04",
        "2021-11-05", "2021-11-19"]
hols = pd.to_datetime(hols)

bdays = pd.bdate_range(end=pd.Timestamp.today(), periods=60, freq="1D", closed="left")
bdays = bdays[bdays.weekday < 5].difference(hols)[-10:]

假日列表是否存储在dataframe列中？如果是，列的数据类型是什么？它是日期时间。假日列表是否存储在dataframe列中？如果是的话，该列的数据类型是什么？它是datetime。谢谢。代码给出了未定义的错误dti。你能帮我解决什么问题吗！我编辑了答案。关于
periods=60
：60的精度是一个任意数字，但这个数字必须足以在删除周末和节假日后保留10天。谢谢。代码给出了未定义的错误dti。你能帮我解决什么问题吗！我编辑了答案。关于
periods=60
：60的精度是一个任意数字，但这个数字必须足以在周末和节假日后保留10天。