Python 按降序打印行值

我有一个数据框，有1000行，底部有一个

Total

行：

df.tail()

        22   88   24   11   12  21  99  61  13  44  65  64  62  89  220  63
996      1    2    2    0    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0    0   0
997      1    1    0    3    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0    0   0
998      1    0    0    0    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0    0   0
999      0    0    0    1    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0    0   0
Total  289  601  304  360  115  31  54  14  33  13  10  14  11   2   13   8

我想按降序绘制

Total

行，甚至根据

df.loc['Total']

按降序对数据帧列进行排序

目前我有：

df_sorted = df.sort_values(by=['Total'], axis=0, ascendin=False)
sorted_plot = df_sorted.loc['Total'].plot(kind='bar', title ="Codes", figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12)
plt.show()

但是，对于

Total

，我得到了一个keyrerror

---

我找到了按列而不是按行排序的资源。

将

axis=0

更改为

axis=1

，因为您正在排序列，而不是行。

将

axis=0

更改为

axis=1

，因为您正在排序列，而不是行