是否有一个简单的单行程序可以在不使用CSV的情况下将Python中的文本文件转换为字典？

我有一个10000行的文件名为“number_file”，像这样有四列数字

12123 12312321 12312312 12312312
12123 12312321 12312312 12312312
12123 12312321 12312312 12312312
12123 12312321 12312312 12312312

我需要将文件转换为一个字典，其中第一列的数字是键，整行是值

到目前为止，我试过这个，但没有成功

dict((line.strip().split('\t')[0] for line in file(number_file)))

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如何修复这一行程序，使其将文件转换为字典？

您可以使用以下命令：

with open(number_file) as fileobj:
    result = {row[0]: row[1:] for line in fileobj for row in (line.split(),)}

其中（一个元素元组）中的行的

实际上是一个赋值

也可以使用嵌套生成器表达式来处理每行的拆分：

with open(number_file) as fileobj:
    result = {row[0]: row[1:] for row in (line.split() for line in fileobj)}

但是，如果您的文件确实是以制表符分隔的，则不要担心
csv
模块：

import csv

with open(number_file) as fileobj:
    result = {row[0]: row[1:] for row in csv.reader(fileobj, delimiter='\t')}

split（）

with open(file_name) as f:
    data = dict(line.strip().split(maxsplit=1) for line in f)

您这样做是为了删除重复项吗？如果是，您可以使用集合。@MrDoe777:您是如何测试的？考虑到您的操作系统将在第一次读取文件后缓存该文件。在缓存后运行这两个文件