Python中两列的伪变量

我是Python新手，所以我的问题可能很基本，抱歉// 我正在努力在Python中的两列上创建一个虚拟变量。我有一个列（死亡），它本身就是一个虚拟，1对应死亡，0-无死亡。第二列是“年龄”，以月为单位显示死亡年龄。我需要为5岁之前死亡的儿童创建一个假人（“死亡”==1和“年龄”<60），为1岁之前死亡的儿童创建一个假人（“死亡”==1和年龄”<12）。我通常在Stata中工作，这很容易，但在Python中我很挣扎。我一直在尝试使用熊猫的get_dummies功能：

dummy=pd.get_dummies（df['died']）和（df.aad<60.）.astype（'int'）

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但它返回一个无法执行add的错误，我猜它无法将指示符变量'died'与连续变量'aad'相加。是否有一种简单（初学者友好）的方法来组合来自两列的信息以生成一个新的虚拟变量？非常感谢

这样做非常容易：

dummy = ((df['died'] == 1) & (df['aad'] < 60)).astype('int')

dummy=（（df['died']==1）和（df['aad']<60））.astype（'int'）

将numpy作为np导入

df['dummy']=np。其中（（df['died']==1）和（df['aad']为什么

astype（'int'）

和什么是

aad

astype（'int'）是我在谷歌上找到的关于如何将连续变量转换为假人的内容，“aad”只是一个变量名