Python 如何在一行代码内将浮点转换为字符串（不包括NaN）？

我想将一列浮点值转换为字符串，以下是我当前的方式：

userdf['phone_num'] = userdf['phone_num'].apply(lambda x: "{:.0f}".format(x) if x is not None else x)

但是，它也会将NaN转换为字符串“NaN”，这在我检查此列中缺少的值时是不好的，有更好的主意吗

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谢谢

我认为您应该比较Nan值，而不是比较None值

userdf['phone_num'] = userdf['phone_num'].apply(lambda x: "{:.0f}".
                                          format(x) if not pd.isnull(x) else x)

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userdf['phone_num'].astype（'str'）

或：

df.phone_num.where（pd.notnull，df.phone_num.astype（str））

如果您想保持

NaN

type…您的答案和@AkshayNevrekar都很好，但它在“phone_num”列中保留类型为“float”的缺失值，而其他值为string。因此，如果您需要默认值，则可以在上面的答案中的if条件中添加该值。所以，如果值为NaN@ArpitSolanki谢谢@juanpa.arrivillaga这很好，但问题正如我上面回答的，无论如何，谢谢！