用python比较两个字符串

我尝试比较dataframe中的两列字符串类型 :

但我得到了这个错误：

 Error in Python process: At line 18: <type 'exceptions.ValueError'>:
 The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(),
 a.item(), a.any() or a.all(). More info about this error

有没有办法解决这个问题

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Thansk

您必须从序列中提取值，以创建一个布尔掩码，指示条件在两列中同时为真的位置，使用 numpy的逻辑单元和方法：

MODEL_STANDARD_df['FT']==4和MODEL_STANDARD_df['FT_CODE']==4的返回值是布尔级数，不能在级数上使用and。您可以使用布尔索引，如：

型号标准df['ft2']= 型号标准测向。loc[型号标准测向['FT']==4和型号标准测向['FT']==''，'ft2']=柴油机 以下面的dataframe为例

FT    FT_CODE
4       3
4      ' '
4       2
4      ' '
5      ' '

模型_标准_df['FT']==4返回

MODEL_STANDARD_df['FT_CODE']==''返回

&与and具有相同的逻辑，这意味着如果两个布尔级数的and全部为真，则so为真

0    False
1     True
2    False
3     True
4    False
dtype: bool

---

意味着只选择真正的行。

您可以在数据帧中使用应用功能。见下例：

MODEL_STANDARD_df = pd.DataFrame({'FT': ["4", "1", "3"], "FT_CODE": [' ', '1', '4']})
MODEL_STANDARD_df['ft2'] = MODEL_STANDARD_df.apply(lambda x: "DIESEL" if x.FT == "4" and x.FT_CODE == " " else None, axis=1)

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`

您是否尝试使用错误消息进行搜索-序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool、a.item、a.any或a.all。？这些结果有帮助吗？如果这些结果中的任何一个回答了您的问题，请告诉我们哪一个结果，我们会将您的结果标记为重复。这是否回答了您的问题？它不创建列ft2@butter在布尔索引之前添加MODEL_STANDARD_df['ft2']=怎么样？我不接受所有3种解决方案，结果得到一个空列：/@butter FT的列类型是什么？用Primtdf.dType打印它，如果它是int。考虑将列类型转换为与DF[ft]的STR。ASTYPESTR或change＝4＝4。好，我将类型改为小数。但仍然不能工作同样的问题：空FT2让我看看我是否理解你。您想在datafram中创建第三列，如果FT列为4且FT_代码为空，则第三列将为DIESEL，对吗？和其他行，当条件未达到时的值是多少？从24小时起仍然被阻止：对不起，我没有理解你。谁或什么仍然被阻止？在pandas中，不能将数据帧列（即pd.Series）求值为单个值。您可以使用.loc来检查在数据帧中达到条件的位置，也可以使用apply来为数据帧中的每一行或每一列执行函数。如果你的问题是关于这个，请告诉我。

0     True
1     True
2     True
3     True
4    False
Name: FT, dtype: bool

0    False
1     True
2    False
3     True
4     True
Name: FT_CODE, dtype: bool

0    False
1     True
2    False
3     True
4    False
dtype: bool

MODEL_STANDARD_df = pd.DataFrame({'FT': ["4", "1", "3"], "FT_CODE": [' ', '1', '4']})
MODEL_STANDARD_df['ft2'] = MODEL_STANDARD_df.apply(lambda x: "DIESEL" if x.FT == "4" and x.FT_CODE == " " else None, axis=1)