Python 无法使用内置绘图仪打印数据帧

我有以下数据帧：

    created_date        client_name amount  timestamp
0   2019-03-17 08:48:36 ABC         156.89  2019-03-17 08:48:36
1   2019-03-17 08:48:13 ABC         563.62  2019-03-17 08:48:13
2   2019-03-17 08:47:45 ABC         126.92  2019-03-17 08:47:45
3   2019-03-16 13:58:11 XYZ         292.71  2019-03-16 13:58:11
4   2019-03-16 10:01:28 EFG         180.41  2019-03-16 10:01:28

当我尝试使用内置的

plot（）

方法时：

ax = df.loc[df.client_name == 'ABC'].plot(x=['timestamp'], y=['amount'])

我得到以下错误：

ValueError: x must be a label or position

---

我以前用过Bokeh，但现在我必须用内置绘图仪。正确的方法是什么？

正如@JohanC所指出的，

df['amount']

不是一个干净的

float

，其中有一些字符串，因此

打印（df['amount']）

测试返回一个

对象。一旦解决了这个问题，最初的解决方案就奏效了：

ax = df.loc[df.client_name == 'ABC'].plot(x='timestamp', y='amount')

时间戳
列被转换为正确的日期和时间。您可以尝试
。不带方括号的绘图（x='timestamp'，y='amount'）
。然后我得到
类型错误：没有要绘图的数字数据
我怀疑这是因为索引，我想我可以将时间戳输入索引，但我想知道是否有更干净的方法。尝试
打印（df['amount']）
并检查它是否为dtype:float64。如果是object，则需要转换amount列<代码>df['amount']=df['amount'].aType（浮动）