Python 通用代码中某些列的第一个差异

有没有一种方法可以生成第一个差异数据帧（fd_-df），该数据帧保持fruit，var1，与df的日期一致，但首先按fruit对所有剩余变量进行差异？我有20个列来表示第一个差异（包括价格和成本），因此需要通用代码。

IIUC，您可以

设置要保留的列，并使用水果上的
groupby.diff
，然后
重置_索引
将索引恢复为列

df   fruit   date              price   cost         var1   
0     apple    2017-01-01         2      2          20    
1     apple    2017-01-02         3      3          40 
2    banana    2017-01- 02        4      4          20 
2    banana    2017-01-02         4      4          10

能否添加预期的输出代码/数据帧？什么是“第一个区别”？
df_ = (df.set_index(['fruit','date','var1'])
         .groupby(level='fruit').diff()
         .reset_index()
      )
print(df_)
    fruit        date  var1  price  cost
0   apple  2017-01-01    20    NaN   NaN
1   apple  2017-01-02    40    1.0   1.0
2  banana  2017-01-02    20    NaN   NaN
3  banana  2017-01-02    10    0.0   0.0