Python 数组元素的布尔轮廓

我有以下数组

array = np.array(\
       [[  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0, 255],
       [   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0, 255, 255, 255],
       [   0,   0,   0,   0,   0, 255, 255, 255, 255, 255],
       [   0,   0,   0, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255],
       [   0, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255]])

我想得到一个布尔数组，每当上一个元素和下一个元素不同时（或者如果它位于数组的边缘），该值为True：

到目前为止，我所尝试的： 如果下一个邻居不同，我会查找每一行：

row = np.array([np.append(row[:-1] != row[1:],False) for row in mapped_image])

对于每一列：

column = []
rowAbove = mapped_image[0]
for row in mapped_image[1:]:
    column .append(rowAbove != row)
    rowAbove = row
column .append(["True"]*len(row))

---

。。。但是，我很难将它们合并在一起并添加边缘。我可以试着解决这个问题吗？

IIUC，您想要屏蔽差异不为零的连续元素（边除外）。您可以查看以下内容：

diff_y = np.diff(array, append=255, axis=-2)
# True if it's on the edge of the array
diff_y[:,0] = 255
diff_y[0,:] = 255

print(diff_y != 0)

输出：

[[ True  True  True  True  True  True  True  True  True  True]
 [ True False False False False  True  True False False False]
 [ True False False  True  True False False False False False]
 [ True  True  True False False False False False False False]
 [ True False False False False False False False False False]]

---

这不是您想要的确切输出，但这可能会让您有所了解。

Wrt“当上下两个元素不同时，该值为真”-彼此不同还是与元素不同？在结果的最后一行中，当第一个值上面的值为0，旁边的值（右侧）为255时，第一个值为

True

。最后一行的第三个元素是

False

，但上面有0，后面有255。它们要么是真的，要么是假的。这些位置的原始值是0和255。所以，他们应该有同样的结果。顺便说一句，最上面的行和最右边的列显示的都是真的。为什么右上角和最右边的列都是假的？嗨，凯文，非常感谢你的回答！实际上，通过在数组周围添加一个255的人工边界来扩充原始数组，然后执行np.diff（）并“剪切”出有用的布尔部分，您认为如何。你觉得这个方法怎么样？嗨，我想可能有用<代码>np。pad（数组[1,1]，常量值=255）将创建人工边界。

[[ True  True  True  True  True  True  True  True  True  True]
 [ True False False False False  True  True False False False]
 [ True False False  True  True False False False False False]
 [ True  True  True False False False False False False False]
 [ True False False False False False False False False False]]