Python 熊猫数据帧。更改浮点格式。“保持类型”；浮动；

我正在尝试在不更改数据类型的情况下更改pd数据帧列的格式。 这里是我所拥有的：

df=pd.DataFrame（{'Age'：[24.0,32.0}]）

我想用

2432

类型或

24.0022.00

来表示年龄，并将其作为浮动。 以下是我能做的：

df['Age'].map('{:,.2f}'.format)

但此行将数据类型更改为object。 我还试图申请：`

df = df.style.format({'Age': '{:,.2f}'.format})`

---

但这里面有点不对劲。请帮我找出正确的方法

数据帧本身是一个类型浮点

数据帧：

>>> df
    Age
0  24.0
1  32.0

检查数据帧类型：

>>> df.dtypes
Age    float64
dtype: object

检查数据帧列类型的数据类型：

>>> df.Age
0    24.0
1    32.0
Name: Age, dtype: float64

或者甚至检查如下：

>>> df['Age'].dtype.kind
'f'

您使用的将两位数的零取整的方法是正确的，但是再次将它们转换为浮点将使它们保持在单零作为浮点

>>> df['Age'].map('{:,.2f}'.format)
0    24.00
1    32.00
Name: Age, dtype: object

---

由于您对保持类似模拟的int值

24、32

或

24.00&32.00

感兴趣，如果您只对浮点数的显示感兴趣，则可以执行

pd.set_选项（'display.float_format'，'{.0f}.format）

，这实际上不会影响您的数据

用于不带前导零的浮点格式 用于浮动格式 替代方法 设置“显示精度”选项：

>>> pd.set_option('precision', 0)
>>> df
   Age
0   24
1   32

>>> df.dtypes
Age    float64
dtype: object

---

我相信使用df.round是最好的方法：

>>> df = pd.DataFrame({'Age': [24.0, 32.0]})
>>> df2 = df.round({'Ages': 2})
>>> print(df2.dtypes)
>>> df2
    Age
0   24.00
1   32.00

---

我要求两种方法：0.00和不带小数，但保留浮点类型。如果我没有弄错的话，格式是字符串方法。尝试使用圆点后数字的舍入法。i、 e round（age，2）或round（age，0）因此，当您执行

df.age

时，它本身必须是一个浮点。@LiorT，谢谢，我尝试df.age.round（2），但我又犯了一个错误。谢谢。因此，没有办法将这些浮点数保持为浮点数的.2f或.0f格式？@Jerry，请查看更新的答案，，希望这会有所帮助。非常感谢您的帮助！正是我想要的。

>>> pd.set_option('precision', 0)
>>> df
   Age
0   24
1   32

>>> df.dtypes
Age    float64
dtype: object

>>> df = pd.DataFrame({'Age': [24.0, 32.0]})
>>> df2 = df.round({'Ages': 2})
>>> print(df2.dtypes)
>>> df2
    Age
0   24.00
1   32.00