Python Scikit中的DataConversionWarning回归器

我在试着给我的训练设置一个随机回归器

rfr.fit(train_X , train_y)

但不断得到以下警告：

/usr/local/lib/python2.7/dist packages/IPython/kernel/main.py:1:DataConversionWarning:当需要1d数组时，传递了列向量y。请将y的形状更改为（n_samples，），例如使用ravel（）。 如果name='main'：

我使用的是Pandas，因此假设训练集可能需要在numpy数组中，即所谓的。值：

train_y = train[label].values
train_X = train[features].values

检查以查看类型和形状：

print type(train_X), train_X.shape
print type(train_y), train_y.shape

返回：

<type 'numpy.ndarray'> (20457, 44)  
<type 'numpy.ndarray'> (20457, 1)

（20457,44）
(20457, 1)

不太确定下一步该怎么办，只是发现没什么帮助

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它确实输出了一个结果，但我不知道它是否正确。通过交叉验证，它会一次又一次地创建警告。

警告会准确地告诉您该做什么，对吗？ 问题是什么？尽管有警告，结果是否正确？是的，因为你的意思是使用一维向量y

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如何摆脱警告？如果你想让y成为一维向量而不是矩阵的列，那么就用y.ravel（）作为警告。

你可以试一下

y.shape=y.shape[0]

，因为你应该使

y.shape

像

（20457，）

，而不是

（20457,1）
像警告说的那样，我们想把维度从（N，1）改为（N，）。
我们可以使用numpy的ravel函数

使用np.ravel（trainuy）代替trainuy

你也可以试试train_y.重塑（-1，）。
那么你试过
rfr.fit（train_X，train_y.values）
？谢谢你的回答。值已经在train_y=train[标签]中了。值（我试过你建议的格式，但结果相同）试一下
rfr.fit（train_X，train_y.values.ravel（））