Python 带约束的SGDClassizer

我正在尝试使用scikit learn

SGDClassizer

对一个庞大的数据集进行逻辑回归（确切地说，我使用的是

partial_fit

）。我得到的系数具有不同的符号，而我想强制分类器只寻找正值（我知道这可能不是方法学方面的最佳方法，但现在它是可以的）

我的问题是: 是否有任何方法可以使用

sgdclassizer

对系数施加约束

---

感谢您的时间

这在当前实现中是不可能的

如果您想实现这一点，您必须添加一个惩罚，称之为“积极性”，这确保通过将无限成本放在负值上来验证此约束

---

可以使用例如（但我认为在新的文献中有后续研究，可能更适合这项工作）。在每一个小批量中，你需要做的是投射到正品上。这是通过简单地将逻辑损失梯度步骤后出现的所有负值设置为0来实现的。

我担心我会得到这样的答案。。。非常感谢。