向python数据帧添加组计数的最佳方法

我正在学习Python，并且正在使用Titanic数据集进行学习。一张车票上有不止一名乘客，我想增加一个row级别的groupsize功能，以便与乘客一起使用

我使用以下代码：

tickets = pd.DataFrame(columns = ['ticket', 'groupsize'])
tickets['groupsize'] = titanic['ticket'].value_counts()
tickets['ticket'] = tickets.index
newTitanic = pd.merge(titanic, tickets, how= 'left', on = 'ticket')

有没有更快的方法

输出如下所示：

titanic['groupsize']=titanic.groupby（'ticket'）['PassengerID'].count（）.reset_index（）['PassengerID']

您可以使用：

在给定的情况下，您通常会使用以下方法获得每张票证的姓名数：

titanic['groupsize'] = titanic.groupby('Ticket').Name.transform('count')

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详细说明了使用

groupby

进行

transform

的工作原理。

这将简化工作，但不确定是否更有效

for value in titanic['Ticket'].unique():
    titanic.loc[titanic['Ticket'] == value, 'groupSize'] = titanic['Ticket'].value_counts()[value]

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您可以使用map而不是groupby

df['groupsize'] = df['ticket'].map(df['ticket'].value_counts())

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df['groupsize'] = df['ticket'].map(df['ticket'].value_counts())