Python 即使列不匹配也添加行

我有一个excel工作表，加载到数据框中，其

tail（）

如下所示

ix     date   Type    Value1  Value2  Value3
-------------------------------------------
651 01.02.2021  A    105       135    81
652 01.02.2021  B      3        10     1
653 01.02.2021  C    108       145    82

0          02.02.2021   02.02.2021  02.02.2021
1              A            B           C
Value1        110           4          114
Val2          142          15          157
Value3         96           2           98

我有另一个数据帧，它看起来像这样

ix     date   Type    Value1  Value2  Value3
-------------------------------------------
651 01.02.2021  A    105       135    81
652 01.02.2021  B      3        10     1
653 01.02.2021  C    108       145    82

0          02.02.2021   02.02.2021  02.02.2021
1              A            B           C
Value1        110           4          114
Val2          142          15          157
Value3         96           2           98

我想将后一个数据帧添加到第一个数据帧的末尾

---

我尝试了

append（）

和

pd.concat

，但由于列名并不总是匹配（

Value2！=Val2

），如果第一个数据帧是df1，第二个是df2，则结果列中的值最终为

NaN

：

首先转置df2并重置索引：

df3 = df2.T.reset_index()

df2.index = df2.index.map(mapping )

如果dataframe df2的格式始终相同，则可以简单地覆盖列名：

df3.columns = df1.columns

然后是康卡特：

df = pd.concat([df1,df3],axis=0)

如果df2的顺序不总是相同的，并且拼写错误可能不同，则必须首先识别所有可能的拼写错误，例如，将它们保存在字典中，如下所示：

mapping = {"Value1":"Value1","Value2":"Value2","Value3":"Value3","Val2":"Value2"}

然后假设值字符串位于df2的索引中，则覆盖索引：

df3 = df2.T.reset_index()

df2.index = df2.index.map(mapping )

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之后，您可以执行上述步骤。

谢谢！我使用了你的第一个建议，因为映射将成为一个乏味的手动操作，容易出现很多很多打字错误。