在Python中一次性更改特定列的名称

我的数据帧-：

Unnamed: 0     AsF      demos   Unnamed: 1  Unnamed: 2  Unnamed: 3  Unnamed: 4
1               2        3        3            3           3          3    
2               3        4        6             6          6          6


Expected result-:

               AsF     demos    
1               2        3        3            3           3          3    
2               3        4        6             6          6          6

i tried 
df.rename( columns={'Unnamed: 0':'','Unnamed: 1':''}, inplace=True)

但我不能这样做，因为这种列的数量（“未命名：0”）是不固定的

我想这样做，因为当我将DF转换为CSV时，它附带了我不想要的“未命名”名称

提前感谢

试试这个：

 df.columns = df.columns[0:2]+[''] * len(df.columns[2:]) 
 df.to_csv('filename.csv', header=False)

试试这个：

 df.columns = df.columns[0:2]+[''] * len(df.columns[2:]) 
 df.to_csv('filename.csv', header=False)

幸运的是，'s列param还可以得到一个函数，而不仅仅是一个dict

您可以编写一个简单的lambda来检查列名的前缀，如下所示：

df=df.rename（columns=lambda col:“”如果col.startswith（'Unnamed:'）else col）

幸运的是，'s column param还可以得到一个函数，而不仅仅是一个dict

您可以编写一个简单的lambda来检查列名的前缀，如下所示：

df=df.rename（columns=lambda col:“”如果col.startswith（'Unnamed:'）else col）

所以您希望列不命名？那不是一个选择。。。熊猫如何知道要访问哪一列？@skapysquid我想将所有“未命名：”设置为“this

pd.to_csv（'file.csv'，header=False）

-这写入的csv没有列标题名。所以你想让这些列没有名字？那不是一个选择。。。熊猫如何知道要访问哪一列？@skapysquid我想将所有“未命名：”设置为“this

pd.to_csv（'file.csv'，header=False）

-这写入的csv没有列标题名。谢谢，但这两列将被删除！，我不想这样做与标题错误列不被删除，所以任何时候。只有标题行不会被插入。建议您查看此文档“”我想说的是！！列（名称）（它将删除所有列名称）谢谢，但这两列将被删除！，我不想这样做与标题错误列不被删除，所以任何时候。只有标题行不会被插入。建议您查看此文档“”我想说的是！！列（名称）（它将删除所有列名称）尝试摆脱您自己的

inplace=True

和您的黄金尝试摆脱您自己的

inplace=True

和您的黄金