在Python中删除dataframe中列表的间距

我有一个包含字符串列表的数据框，我需要删除每个列表中的空白：

ID        numbers
0      [ 1, 2,3, 4]
1      [ abc, zzy]
2      [ zz12, 22wq, 78]

如何删除“数字”字段中的间距

ID        numbers
0      [1,2,3,4]
1      [abc,zzy]
2      [zz12,22wq,78]

这就是我尝试过的：

# remove spacing
df['numbers'] = df['numbers'].replace({' ':''}, regex=True)

但它似乎不起作用

使用内置方法

请注意，列表中的每个逗号后仍将有一个空格，因为IDE是这样格式化所有列表的，但是列表中的每个字符串项都已从中去除了所有空白。

使用内置方法

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请注意，列表中的每个逗号后仍会有一个空格，因为IDE是这样格式化所有列表的，但是列表中的每个字符串项都已从中去除了所有空白。

使用

lambda

表达式：

df['numbers'] = df['numbers'].apply(lambda x : [str(y).strip() for y in x])

   ID           numbers
0   0      [1, 2, 3, 4]
1   1        [abc, zzy]
2   2  [zz12, 22wq, 78]

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使用

lambda

表达式：

df['numbers'] = df['numbers'].apply(lambda x : [str(y).strip() for y in x])

   ID           numbers
0   0      [1, 2, 3, 4]
1   1        [abc, zzy]
2   2  [zz12, 22wq, 78]

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如果值的类型为“[1,2,3]”而不是[1,2,3]，请尝试此操作，即列表： df['numbers']=df['numbers'].transform（lambda val:str（val）.replace（''））

但这将使您的列str类型。 如果要将值作为列表返回，则 df['numbers']=df['numbers'].transform（lambda val:[x代表ini_列表中的x.strip（']['））.replace（'，'，''）.split（'）]）

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这将以列表元素的形式返回值

如果值的类型为“[1,2,3]”而不是[1,2,3]，请尝试此操作，即列表： df['numbers']=df['numbers'].transform（lambda val:str（val）.replace（''））

但这将使您的列str类型。 如果要将值作为列表返回，则 df['numbers']=df['numbers'].transform（lambda val:[x代表ini_列表中的x.strip（']['））.replace（'，'，''）.split（'）]）

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这将以列表元素的形式返回值

数字列是字符串吗？是的所有字符串都是数字列吗？是的所有字符串我只是在本地测试了这一点，如果数字列是字符串就可以了，正如您所指出的，我很抱歉，我犯了一个错误。每个记录都是一个字符列表。整个对象不是字符串。很抱歉，我误解了，我刚刚在本地测试了这个，如果

numbers

列是一个字符串，它就可以正常工作，正如您指出的那样，我很抱歉，我犯了一个错误。每个记录都是一个字符列表。整个对象不是字符串。对不起，我误解了