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Datetime 时间序列：从小时到季度重新采样。缺少最后一行

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Datetime 时间序列：从小时到季度重新采样。缺少最后一行,datetime,pandas,resampling,Datetime,Pandas,Resampling,问题： 我有一个4行（每小时）的列表，其中的值是datetime索引的。现在我想要16（4*4）行，每个值复制3次并向前填充 我的问题：如何让Pandas/Python编写最后三行？ 我的尝试： 创建数据帧 创建日期 添加日期 将日期设置为索引 显示df_日期 变异1与resmaple asfreq的变化2 如果您将param传递给重采样closed='right'，是否有效？很抱歉，这似乎对我有效，您可以发布可复制的代码吗，您的numpy和pandas版本，thanksHI EdChum=）

问题： 我有一个4行（每小时）的列表，其中的值是datetime索引的。现在我想要16（4*4）行，每个值复制3次并向前填充

我的问题：如何让Pandas/Python编写最后三行？

我的尝试：

创建数据帧 创建日期 添加日期 将日期设置为索引 显示df_日期 变异1与resmaple asfreq的变化2
如果您将param传递给
重采样
closed='right'
，是否有效？很抱歉，这似乎对我有效，您可以发布可复制的代码吗，您的numpy和pandas版本，thanksHI EdChum=）closed'right'对我无效。也许我把datetime索引弄错了？

df = pd.DataFrame(
{'A' : [4,5,6,7], 'B' : [10,20,30,40],'C' : [100,50,-30,-50]})



date_60min = pd.date_range(
'1/1/2013', periods=4, freq='60min', tz='Europe/Berlin')



df['Date'] = date_60min 



df_date = df.set_index('Date') 



df_date



df_resample15min = df_date.resample(
'15Min',fill_method='ffill', label='left', closed='right')
df_resample15min



df_asfreq15min = df_date.asfreq('15Min', method='pad')
df_asfreq15min