Python 如何使用Matplot.lib在动画图形中使用图像而不是标记

我一直在尝试使用动画中移动的图像，而不是“ro”（红点）或类似的标记，到目前为止，我有一个图，图中有一个小红点在虚线上移动。我希望图像是通过虚线移动的图像，而不是红点

这是我的密码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []

img = plt.imread("/Users/salomondabbah/Desktop/mar.jpg")
ax.imshow(img, extent=[0, 2 * np.pi, -1, 1])

xtrack = np.linspace(0, 2 * np.pi, 240)
ytrack = np.sin(xtrack)
ln, = plt.plot([], [], ***'ro'***, zorder=15)

ax.plot(xtrack, np.sin(xtrack), 'k', linewidth=25.0, zorder=5)
ax.plot(xtrack, ytrack, '--y',linewidth=2.0, zorder=10)

def init():
    ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return ln,

def update(frame):
    ln.set_data(frame, np.sin(frame))
    return ln,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
                    init_func=init, blit=False)
plt.show()

---

提前感谢您为我的问题提供的任何解决方案

与您正在执行的操作类似，但使用

set_extent

和

imshow

而不是

set_data

和一行：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,5))
xdata, ydata = [], []

xtrack = np.linspace(0, 2 * np.pi, 240)
ytrack = np.sin(xtrack)
img = plt.imread("car.png")
im = ax.imshow(img, zorder=10, aspect='auto')

ax.plot(xtrack, np.sin(xtrack), 'k', linewidth=25.0, zorder=5)
ax.plot(xtrack, ytrack, '--y',linewidth=2.0, zorder=10)

def init():
    ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return ln,

def update(frame):
    l = frame - 0.5
    r = frame + 0.5
    b = np.sin(frame) - 0.2
    t = np.sin(frame) + 0.2
    im.set_extent([l,r,b,t])
    return ln,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
                    init_func=init, blit=False)
ani.save('ani.gif', writer='pillow')

---

唯一finnicky的事情是获得所需的图形大小和纵横比以及汽车的大小和纵横比。如我所添加的，当创建整个图形时，可以使用

figsize

对其进行编辑。但是如果不将

imshow

的

aspect

参数设置为

auto

，它将覆盖图形大小和形状，以使图像具有正确的尺寸（看起来）。因此，您可能必须在

update

中使用

0.5

和

0.2

值，以保持图像的尺寸大致正确。

与您正在执行的操作类似，但使用

set_extent

和

imshow

代替

set_data

使用一行：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,5))
xdata, ydata = [], []

xtrack = np.linspace(0, 2 * np.pi, 240)
ytrack = np.sin(xtrack)
img = plt.imread("car.png")
im = ax.imshow(img, zorder=10, aspect='auto')

ax.plot(xtrack, np.sin(xtrack), 'k', linewidth=25.0, zorder=5)
ax.plot(xtrack, ytrack, '--y',linewidth=2.0, zorder=10)

def init():
    ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return ln,

def update(frame):
    l = frame - 0.5
    r = frame + 0.5
    b = np.sin(frame) - 0.2
    t = np.sin(frame) + 0.2
    im.set_extent([l,r,b,t])
    return ln,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
                    init_func=init, blit=False)
ani.save('ani.gif', writer='pillow')

唯一finnicky的事情是获得所需的图形大小和纵横比以及汽车的大小和纵横比。如我所添加的，当创建整个图形时，可以使用

figsize

对其进行编辑。但是如果不将

imshow

的

aspect

参数设置为

auto

，它将覆盖图形大小和形状，以使图像具有正确的尺寸（看起来）。因此，您可能必须在

update

中使用

0.5

和

0.2

值，以保持图像的尺寸大致正确