Python canny边缘检测中的误差获取

我正在尝试使用opencv python编写一段代码，自动获取canny阈值，而不是每次手动执行

img= cv2.imread('micro.png',0)
output = np.zeros(img.shape, img.dtype)
# Otsu's thresholding
ret2,highthresh = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
lowthresh=0.1*highthres
edges = cv2.Canny(img,output,lowthresh,highthresh)
cv2.imshow('canny',edges)

我得到了这个错误 文件“test2.py”，第14行，在 边缘=cv2.Canny（img、输出、低阈值、高阈值） TypeError:只能将长度为1的数组转换为Python标量“

---

有人能帮我整理一下这个错误吗？thankx提前

看起来像是

cv2。threshold

返回检测到的边缘，Canny将其应用于图像。下面的代码对我很有用，在我的图像中给了我一些很好的检测到的边缘

import cv2

cv2.namedWindow('canny demo')

img= cv2.imread('micro.png',0)
ret2,detected_edges = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
edges = cv2.Canny(detected_edges,0.1,1.0)
dst = cv2.bitwise_and(img,img,mask = edges)
cv2.imshow('canny',dst)

if cv2.waitKey(0) == 27:
    cv2.destroyAllWindows()

---

它看起来像是

cv2.threshold

返回检测到的边缘，并且

Canny

将它们应用于图像。下面的代码对我很有用，在我的图像中给了我一些很好的检测到的边缘

import cv2

cv2.namedWindow('canny demo')

img= cv2.imread('micro.png',0)
ret2,detected_edges = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
edges = cv2.Canny(detected_edges,0.1,1.0)
dst = cv2.bitwise_and(img,img,mask = edges)
cv2.imshow('canny',dst)

if cv2.waitKey(0) == 27:
    cv2.destroyAllWindows()

---

它看起来像是

cv2.threshold

返回检测到的边缘，并且

Canny

将它们应用于图像。下面的代码对我很有用，在我的图像中给了我一些很好的检测到的边缘

import cv2

cv2.namedWindow('canny demo')

img= cv2.imread('micro.png',0)
ret2,detected_edges = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
edges = cv2.Canny(detected_edges,0.1,1.0)
dst = cv2.bitwise_and(img,img,mask = edges)
cv2.imshow('canny',dst)

if cv2.waitKey(0) == 27:
    cv2.destroyAllWindows()

---

它看起来像是

cv2.threshold

返回检测到的边缘，并且

Canny

将它们应用于图像。下面的代码对我很有用，在我的图像中给了我一些很好的检测到的边缘

import cv2

cv2.namedWindow('canny demo')

img= cv2.imread('micro.png',0)
ret2,detected_edges = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
edges = cv2.Canny(detected_edges,0.1,1.0)
dst = cv2.bitwise_and(img,img,mask = edges)
cv2.imshow('canny',dst)

if cv2.waitKey(0) == 27:
    cv2.destroyAllWindows()

您正在运行：

cv2.Canny(img,output,lowthresh,highthresh)

它正在寻找

cv2.Canny(img,lowthresh,highthresh,output)

我认为在某些版本中，顺序发生了变化，因为我看到了两者的引用。

您正在运行：

cv2.Canny(img,output,lowthresh,highthresh)

它正在寻找

cv2.Canny(img,lowthresh,highthresh,output)

我认为在某些版本中，顺序发生了变化，因为我看到了两者的引用。

您正在运行：

cv2.Canny(img,output,lowthresh,highthresh)

它正在寻找

cv2.Canny(img,lowthresh,highthresh,output)

我认为在某些版本中，顺序发生了变化，因为我看到了两者的引用。

您正在运行：

cv2.Canny(img,output,lowthresh,highthresh)

它正在寻找

cv2.Canny(img,lowthresh,highthresh,output)

---

我认为在某些版本中，顺序发生了变化，因为我看到了两者的引用。

这没有给我所需的输出。我必须处理多张图片，这就是为什么我不能每次设置阈值，因为我从这里得到了概念。但它不适用于methis，它没有给我所需的输出。我必须处理多张图片，这就是为什么我不能每次设置阈值，因为我从这里得到了概念。但它不适用于methis，它没有给我所需的输出。我必须处理多张图片，这就是为什么我不能每次设置阈值，因为我从这里得到了概念。但它不适用于methis，它没有给我所需的输出。我必须处理多张图片，这就是为什么我不能每次设置阈值，因为我从这里得到了概念。但它不为梅工作，我认为它与png文件有问题，我也得到同样的错误。尝试将图像转换为JPGI。我认为它与png文件有问题，我也得到了相同的错误。尝试将图像转换为JPGI。我认为它与png文件有问题，我也得到了相同的错误。尝试将图像转换为JPGI。我认为它与png文件有问题，我也得到了相同的错误。尝试将图像转换为JPG