Python 当csv文件被删除时，熊猫中的日期时间转换错误'；它打开了

我有一个简单的csv，其中有一个日期和活动列，如下所示：

当我用pandas打开它时，我试着用pd.to_datetime转换日期列，它会改变日期。当有这样一个月的变化

熊猫似乎是一天一天、一个月地变化，或者类似的事情：

我想要的日期格式是dd-mm-yyyy或yyyy-mm-dd

这是我使用的代码：

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv(directory + "Time 2020 (Activities).csv", sep = ";")
dataset[["Date"]] = dataset[["Date"]].apply(pd.to_datetime)

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如何解决此问题？

您可以在

pd.to\u datetime

参数中指定日期格式：

dataset['Date'] = pd.to_datetime(dataset['Date'], format='%Y-%m-%d')

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pd.to_datetime

推断格式；如果这是之前已经知道的-直接指定。如果你知道日期的格式，你可以像这样在转换过程中指定格式

pd.to_datetime（数据集['Date'，格式='%Y%m%d'，errors='raise'）

具有格式选项列表您可以在读取csv本身时解析日期。尝试使用：

dataset=pd.read_csv（目录+“Time 2020（Activities）.csv”，sep=“；”，dayfirst=True，parse_dates=True）

我可以使用这种格式

格式='%d/%m/%Y'