Python 具有另一个数据类型的OpenCV透视图

我有一张图片和一张属于该图片的深度贴图，我需要有每个像素的深度（我使用的是kinect）。我想用这张图片和它的深度创建一个全景视图，所以我使用了一些opencv方法。尤其是这条线路，目前正引起问题：

result = cv2.warpPerspective(imageA, H, (imageA.shape[1] + imageB.shape[1], imageA.shape[0]))

这里的问题是，depthmap不使用8位表示来指示像素的深度。它是一个32位整数。我在这里遇到的问题是，这个

cv2.warpPerspective（）

方法不希望采用这种数据类型。这是引发的错误：

TypeError:不支持src数据类型=8

我可以将其转换为8位，但这样会丢失太多信息，我无法承受在深度上丢失那么多精度。当我把它转换成8位时，我知道它能工作。所以我猜我需要一个解决方法，但我不确定如何解决。

不是不想采用这种数据类型。它通常是OpenCV，因为不支持无符号32位整数的数组

你可以有：

• 8位整数，有符号和无符号
• 16位整数，有符号和无符号
• 32位整数，仅带符号
• 32位浮点
• 64位浮点

numpy

库的数组（由pythonapi使用）在功能上更加灵活。不幸的是，当它们被传递到OpenCV函数时，这有时会导致相当模糊的错误

---

不幸的是，使用32位有符号整数也是不可能的，因为（用于执行实际转换的）似乎不支持它们。但是，它支持所有其他6种可用类型。根据depthmap值的实际范围，16位整数或其中一个浮点选项就可以了。

不是不想采用此数据类型。它通常是OpenCV，因为不支持无符号32位整数的数组

你可以有：

• 8位整数，有符号和无符号
• 16位整数，有符号和无符号
• 32位整数，仅带符号
• 32位浮点
• 64位浮点

numpy

库的数组（由pythonapi使用）在功能上更加灵活。不幸的是，当它们被传递到OpenCV函数时，这有时会导致相当模糊的错误

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不幸的是，使用32位有符号整数也是不可能的，因为（用于执行实际转换的）似乎不支持它们。但是，它支持所有其他6种可用类型。根据depthmap值的实际范围，16位整数或一个浮点选项都可以。

我现在使用了几种不同的方法，没有一种是完美的，但我会做到的，谢谢你提供的信息。我现在使用了几种不同的方法，没有一种是完美的，但我会做到的，谢谢你提供的信息。