Python str.replace数据帧中的不平衡括号错误

我有两个数据帧。下面是数据的外观

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我正在

当前标题中搜索每个
关键字
，如果找到，我将在
查找
数据框中将其替换为相应的
关键字长度
。下面是我的代码

import pandas as pd
df_find = pd.read_csv(input_path_find)
df_replace = pd.read_csv(input_path_replace)

#replace
for i in range(df_replace.shape[0]):
    df_find.current_title=df_find.current_title.str.replace(df_replace.keyword.loc[i],df_replace.keywordLength.loc[i],case=False)

然而，当我执行代码时，我得到了下面的错误

error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-134bbf2a1cb4> in <module>()
      1 for i in range(df_replace.shape[0]):
----> 2     df_find.current_title=df_find.current_title.str.replace(df_replace.keyword.loc[i],df_replace.keywordLength.loc[i],case=False)

c:\python27\lib\site-packages\pandas\core\strings.pyc in replace(self, pat, repl, n, case, flags)
   1504     def replace(self, pat, repl, n=-1, case=True, flags=0):
   1505         result = str_replace(self._data, pat, repl, n=n, case=case,
-> 1506                              flags=flags)
   1507         return self._wrap_result(result)
   1508 

c:\python27\lib\site-packages\pandas\core\strings.pyc in str_replace(arr, pat, repl, n, case, flags)
    326         if not case:
    327             flags |= re.IGNORECASE
--> 328         regex = re.compile(pat, flags=flags)
    329         n = n if n >= 0 else 0
    330 

c:\python27\lib\re.pyc in compile(pattern, flags)
    192 def compile(pattern, flags=0):
    193     "Compile a regular expression pattern, returning a pattern object."
--> 194     return _compile(pattern, flags)
    195 
    196 def purge():

c:\python27\lib\re.pyc in _compile(*key)
    249         p = sre_compile.compile(pattern, flags)
    250     except error, v:
--> 251         raise error, v # invalid expression
    252     if not bypass_cache:
    253         if len(_cache) >= _MAXCACHE:

error: unbalanced parenthesis

错误回溯（最近一次调用上次）
在（）
1表示范围内的i（df_replace.shape[0]）：
---->2 df_find.current_title=df_find.current_title.str.replace（df_replace.keyword.loc[i]，df_replace.keywordLength.loc[i]，case=False）
替换中的c:\python27\lib\site packages\pandas\core\strings.pyc（self、pat、repl、n、case、flags）
1504 def更换（self、pat、repl、n=-1、case=True、flags=0）：
1505结果=str\u替换（自.\u数据，pat，repl，n=n，case=case，
->1506标志=标志）
1507返回自包装结果（结果）
1508
str_replace中的c:\python27\lib\site packages\pandas\core\strings.pyc（arr、pat、repl、n、case、flags）
326如果不是这种情况：
327标志|=重新忽略案例
-->328 regex=re.compile（pat，flags=flags）
329如果n>=0，则n=n，否则0
330
编译中的c:\python27\lib\re.pyc（模式、标志）
192 def编译（模式，标志=0）：
193“编译正则表达式模式，返回模式对象。”
-->194返回编译（模式、标志）
195
196 def purge（）：
c:\python27\lib\re.pyc in_compile（*键）
249 p=sre_compile.compile（模式、标志）
250除错误外，v：
-->251 raise错误，v#表达式无效
252如果不绕过_缓存：
253如果len（\u cache）>=\u MAXCACHE:
错误：不平衡括号

有什么帮助吗

编辑：当
str（df_replace.keywordLength.loc[i]）
的值包含任何
（*）+[\
特殊字符时，会出现错误。需要正则表达式作为第一个参数。在将模式字符串传递给
str.replace
：

import pandas as pd
import re
df_find = pd.read_csv(input_path_find)
df_replace = pd.read_csv(input_path_replace)

#replace
for i in range(df_replace.shape[0]):
        df_find.current_title = df_find.current_title.str.replace(
            re.scape(df_replace.keyword.loc[i]),
            df_replace.keywordLength.loc[i],
            case=False
        )

df_replace.keywordLength.loc[i]
中有什么？它在replace表中。第二列。它有上一列的文本语料库的长度。数字要精确，所以我无法在没有源数据的情况下复制错误，但是，考虑到它是
.str.replace
并且它们是数字，你试过
str吗（df_replace.keywordLength.loc[i]）
获取替换值？或
.replace
，不使用
.str
？确定，当str（df_replace.keywordLength.loc[i]）的值包含任何
（*）+[\
特殊字符时，出现错误的确切位置