Python 如何计算数据帧上的大小写

这是我的数据

No  Body                 
1   DaTa Analytics 2
2   StackOver 67

No  Body                 Uppercase   Lowercase
1   DaTa Analytics 2     3           10
2   StackOver 67         2           7

这是我的预期输出

No  Body                 Uppercase   Lowercase
1   DaTa Analytics 2     3           10
2   StackOver 67         2           7

用于提取大写和小写字母以及长度：

No  Body                 Uppercase   Lowercase
1   DaTa Analytics 2     3           10
2   StackOver 67         2           7

df['Uppercase'] = df['Body'].str.findall(r'[A-Z]').str.len()
df['Lowercase'] = df['Body'].str.findall(r'[a-z]').str.len()

另一个解决方案：

No  Body                 Uppercase   Lowercase
1   DaTa Analytics 2     3           10
2   StackOver 67         2           7

df['Uppercase'] = df['Body'].str.count(r'[A-Z]')
df['Lowercase'] = df['Body'].str.count(r'[a-z]')

print (df)
   No            Body  Uppercase  Lowercase
0   1  DaTa Analytics          3         10
1   2       StackOver          2          7

---

下面是一个处理ASCII代码的性能极高的解决方案：

No  Body                 Uppercase   Lowercase
1   DaTa Analytics 2     3           10
2   StackOver 67         2           7

v = df.Body.values.astype(str)
v = v.view(np.uint8).reshape(len(df), -1)

df['Uppercase'] = ((v >= 65) & (v <= 90)).sum(1)
df['Lowercase'] = ((v >= 97) & (v <= 122)).sum(1)

---

计时

No  Body                 Uppercase   Lowercase
1   DaTa Analytics 2     3           10
2   StackOver 67         2           7

df = pd.concat([df] * 100000, ignore_index=True)

No  Body                 Uppercase   Lowercase
1   DaTa Analytics 2     3           10
2   StackOver 67         2           7

No  Body                 Uppercase   Lowercase
1   DaTa Analytics 2     3           10
2   StackOver 67         2           7

No  Body                 Uppercase   Lowercase
1   DaTa Analytics 2     3           10
2   StackOver 67         2           7

#在本文中
%%时间
v=df.Body.values.astype（str）
v=v.view（np.uint8）。重塑（透镜（df），-1）
df['Uppercase']=（（v>=65）和（v=97）和（v给我一些时间，我正在寻找一个更快的非正则表达式解决方案。我仍然没有选择最好的答案。谢谢你的耐心。有些用户不想等到滴答声响起。@NabihBawazir-我添加了带有
计数
的新解决方案，你能检查一下吗？这种解决方案也可以用于表情符号吗，我有性能发生在emoticon@NabihBawazir没问题，改用
v.view（np.uint16）
。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ - 我添加了另一个解决方案，你能添加时间吗？谢谢。@jezrael不用担心，added@NabihBawazir如果仍然不起作用，请尝试
np.uint32
，它应该处理书中的任何unicode字符。