String 将字节字符串转换为cv:：mat

我需要实现一个函数，接收包含图像字节的字符串（通过boost套接字连接接收），并将信息转换为OpenCV:：Mat

我还知道图像的宽度和高度及其大小（以字节为单位）。我的函数如下所示：

void createImageFromBytes(const std::string& name, std::pair<int,int> dimensions, const std::string& data)
{
   int width,height;
   width = dimensions.first;
   height = dimensions.second;
   //convert data to cv::Mat image

   std::string filepng = DATA_PATH"/" + name +".png";
   imwrite(filepng, image);
}

void createImageFromBytes（常量std:：string&name，std:：pair维度，常量std:：string&data）
{
int宽度、高度；
宽度=尺寸。首先；
高度=尺寸。秒；
//将数据转换为cv:：Mat图像
std:：string filepng=数据路径“/”+name+“.png”；
imwrite（文件png，图像）；
}

---

哪种方法是最好的？OpenCV是否有一个来自字符串的Mat构造函数？

OpenCV Mat有一个来自向量的构造函数，但这不是很直观。您首先需要以这种方式将字符串转换为向量：

std::vector<byte> vectordata(data.begin(),data.end());

您还需要解码图像（根据OpenCV版本，检查允许哪些类型的文档，png、jpg）

现在，您可以检查生成的图像大小是否与您发送的图像相同：

cout<<"Height: " << image.rows <<" Width: "<<image.cols<<endl;

---

cout如果字符串中的数据是原始像素（而不是Jpeg/png等），则可以直接创建cv:：mat

// assuming an RGB image in bytes              
cv::Mat mat(height,width,CV_8UC3,string.data());   

这是我改进的javiRoor解决方案，问题是使用向量不是很清楚（字节类型不是C++中定义的，我没有发现），而不是使用向量，这里是一个示例代码
int func(char * pfile){
string strfile = pfile;
std::vector<unsigned char> vectordata(strfile.begin(),strfile.end());
Mat data_mat(vectordata, true);
Mat graySacleFrame = imdecode(data_mat, 0); //PGM image
...
}

int func（char*pfile）{
字符串strfile=pfile；
向量向量数据（strfile.begin（），strfile.end（））；
Mat data_Mat（矢量数据，真）；
Mat graySacleFrame=imdecode（数据_Mat，0）；//PGM图像
...
}
这里很容易出错，因为图像可能有空字符，任何处理字符串的c函数都会将空视为字符串结尾

阅读图片

cv::Mat image;
    image = cv::imread("../test/image.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

转换为字节（这只是工作代码，没有检查泄漏）

int dataSize=image.total（）*image.elemSize（）；
//转换为字节
std：：向量向量向量（dataSize）；
memcpy（&vec[0]，重新解释（image.data），数据大小；
std:：string test2（vec.begin（），vec.end（））；

测试并查看转换是否有效

//test
cv::Mat data_mat(height,width,CV_8UC3,const_cast<char*>(test2.c_str()));
imwrite("out2.png", data_mat);

//测试
cv:：Mat data_Mat（高度、宽度、cv_8UC3、常数转换（test2.c_str（））；
imwrite（“out2.png”，data_mat）；
不要吹毛求疵，但高度和行不是一回事吗？我在编译时遇到错误，抱怨没有匹配的构造函数来使用cv:：Mat。由于您的帖子破坏了您的解决方案，可能会更新opencv？对此有任何更新吗？
cv::Mat image;
    image = cv::imread("../test/image.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

int dataSize = image.total() * image.elemSize();
//convert to bytes
std::vector<char> vec(dataSize);
memcpy(&vec[0], reinterpret_cast<char *>(image.data), dataSize);
std::string test2(vec.begin(), vec.end());

//test
cv::Mat data_mat(height,width,CV_8UC3,const_cast<char*>(test2.c_str()));
imwrite("out2.png", data_mat);