Python 所有机器忙时的标志列？

我有一个机器上事务的数据帧，按开始时间（datetime.time列）按时间顺序排列。 机器有位置A、B、C等。 我想创建一个标志列，显示该位置的所有机器当前是否正在使用，也就是说，事务的开始时间在该位置其他机器的开始/结束时间内

我试图通过确定所有机器何时都忙来推断机器何时可以排队

我的数据帧如下所示，目前缺少“所有忙”列：

终端ID机器\u位置机器\u计数下一次传输时间所有忙
001 A 3 09:00:00 09:08:00 N
002 A 3 09:01:00 09:04:00北纬
003 A 3 09:02:00 09:07:00 Y
002 A 3 09:06:00 09:07:00 Y
004 B 3 09:07:00 09:09:00北纬

我希望创建“所有忙”列，但无法计算出逻辑

编辑：我的尝试：

df.iterrows（）中的i，r的

subgr=df[（df['MACHINE\u LOCATION']==r['MACHINE\u LOCATION']）和（df['TRANS\u DTE']==
r['TRANS_DTE']）和（df['TRANS_HR']==r['TRANS_HR']）]
如果len（subgr[（subgr['TRANS_TIME']
r['TRANS_TIME']]）==r['MACHINE_COUNT']：
df.loc[i，'ALL_BUSY']='Y'
其他：
df.loc[i，'ALL_BUSY']='N'

但这需要34天才能完成跑步（！！！）

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任何人都可以矢量化此操作吗？

您可以使用以下代码：

df['all_are_busy'] = df.groupby(['location'])['all busy'].transform(lambda x: x.eq('Y').all())

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小心：如果一个位置只有一台机器，则此值也将返回True

您想要什么？请澄清一下。以上这些都没有意义。欢迎来到StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些关于如何提出一个好问题的提示可能也很有用。很抱歉，我没有澄清我还没有“全部忙”专栏。那么，通过

groupby（）.transform（）构建一个max_start_time和min_start_end怎么样

然后检查特定的开始时间是否在该范围内？可能是我的错，没有把这一点弄清楚，但这不足以作为解决方案。我需要对每个地点当前使用的机器数量进行滚动计数。