识别dataframe中的字符串并使用Python替换内容

我有一个csv文件，我用熊猫加载。首先，我决定重命名这些列。数据帧如下所示：

我的目标是检查每行的所有列是否包含以下字符

\n

。如果是这样，则必须修改包含前面提到的字符串的行的单元格，以便只剩下

\n

之后的内容。该算法的输出应如下所示：

到目前为止，代码是这样的，但我一直在查找和删除\n以及之前的内容

import pandas as pd
df = pd.read_csv('prova.csv', sep=',', skiprows=0, header=None,low_memory=False)
df.columns = ['A','B','C','D','E','F']
for index, row in df.iterrows():
    if '\n' in row[?]:
        # how do I remove the unwanted characters for each cell?

注意：我想调查所有列，而不仅仅是那些出现

\n

的列

A    object
B    object
C    object
D    object
E     int64
F    object
dtype: object

---

IIUC，您可以使用

applymap

和

str.split

在

\n

字符上进行拆分，并进行最后一次拆分：

df['E'] = df['E'].astype(str)
df.applymap(lambda x: x.split('\n')[-1])

一艘班轮：

df.applymap(lambda x: x.split('\n')[-1] if type(x)==str else x)

---

IIUC，您可以使用

applymap

和

str.split

在

\n

字符上进行拆分，并进行最后一次拆分：

df['E'] = df['E'].astype(str)
df.applymap(lambda x: x.split('\n')[-1])

一艘班轮：

df.applymap(lambda x: x.split('\n')[-1] if type(x)==str else x)

---

可以使用正则表达式从字符串中删除“\n”（或指定的任何其他字符）之前的任何内容：

import re
str="onetwo\nthree"
print(str)
test = re.search('(?<=\\n)\w+', str)
print(test.group(0))

重新导入
str=“onetwo\nthree”
打印（str）
test=re.search（“（？您可以使用正则表达式从字符串中删除“\n”（或您指定的任何其他字符）之前的任何内容：

import re
str="onetwo\nthree"
print(str)
test = re.search('(?<=\\n)\w+', str)
print(test.group(0))

重新导入
str=“onetwo\nthree”
打印（str）
测试=重新搜索（'（？解决方案

使用
str
存取器，在
stack
之后使用
split
，以获取序列

df.astype(str).stack().str.split('\n').str[-1].unstack()



设置参考
解决方案

使用
str
存取器，在
stack
之后使用
split
，以获取序列

df.astype(str).stack().str.split('\n').str[-1].unstack()



设置参考
请不要发布图像以共享数据。请粘贴数据并将其格式化为代码。为什么所有这些否决票…我的问题非常合法请不要发布图像以共享数据。请粘贴数据并将其格式化为代码。为什么所有这些否决票…我的问题非常合法！当我尝试您的解决方案时，出现以下错误：(“'numpy.int64'对象没有属性'split'”，'发生在索引E'）怎么可能？您需要将所有列作为
string
对象才能工作。请检查
dtypes
，并使用
astype（str
）将这些整数列转换为
str
）。我按照您提到的方式进行了转换，不再收到任何错误消息，但什么也没有发生……数据帧保持原样……怎么可能？在Python
3.5
，Pandas
0.18.1
中对我来说运行良好。我有：Python 3.5.1（v3.5.1:37a07cee5969，2015年12月6日，01:54:25）[MSC v.1900 64位（AMD64）-Pandas'0.18.0'Hi！当我尝试您的解决方案时，我得到了以下错误：（“'numpy.int64'对象没有属性'split'，发生在索引E'）这怎么可能？您需要将所有列作为
string
对象才能工作。检查
dtypes
并使用
astype将这些整数列转换为
str
（str
）。我按照您提到的方式进行了转换，不再收到任何错误消息，但什么也没有发生……数据帧一直保持原样……怎么可能？在Python
3.5
、Pandas
0.18.1
中，它对我来说工作得很好。我有：Python 3.5.1（v3.5.1:37a07cee5969，2015年12月6日，01:54:25）[MSC v.1900 64位（AMD64）]-Pandas'0.18.0'