如何使Python只看逗号，在分隔符之前或之后没有空格

我有一个csv文件，我正试图读入python，操纵它，然后写入另一个csv文件

我当前的问题是，尽管文件是以逗号分隔的，但并非所有逗号都是分隔符

只有前面和/或后面有空格的而不是的逗号才应算作分隔符。（仅限“、”非“、”或“、”）

下面是我的代码的样子：

import csv

#open file for reading
with open(mypath, 'r', encoding = 'utf_8') as csvfile:
    myfile = list(csv.reader(csvfile, dialect = 'excel', delimiter = ','))
    #specifying columns to be deleted
    BadCols = [29,28,27,25,21,20,19,18,16,15,14,13,12,11,8,7,4,3] 
    #Loop through column indices to be deleted
    for col in BadCols:        
        #Loop through each row to delete columns
        for i, row in enumerate(myfile):
            #Delete Column, which is basically a list item at that row
            myfile[i].pop(col)


#Open file for writing
with open(mypath2, "w", encoding = 'utf_8', newline='') as csvfile:
    csv_file = csv.writer(csvfile, dialect = 'excel', delimiter = ',')
    for i, row in enumerate(myfile):
        for j, col in enumerate(row):
            csvfile.write('%s, ' %col)
        csvfile.write('\n')
csvfile.close

Date,Name,City
May 30, 2016,Ryan,Boston

我的数据如下所示：

import csv

#open file for reading
with open(mypath, 'r', encoding = 'utf_8') as csvfile:
    myfile = list(csv.reader(csvfile, dialect = 'excel', delimiter = ','))
    #specifying columns to be deleted
    BadCols = [29,28,27,25,21,20,19,18,16,15,14,13,12,11,8,7,4,3] 
    #Loop through column indices to be deleted
    for col in BadCols:        
        #Loop through each row to delete columns
        for i, row in enumerate(myfile):
            #Delete Column, which is basically a list item at that row
            myfile[i].pop(col)


#Open file for writing
with open(mypath2, "w", encoding = 'utf_8', newline='') as csvfile:
    csv_file = csv.writer(csvfile, dialect = 'excel', delimiter = ',')
    for i, row in enumerate(myfile):
        for j, col in enumerate(row):
            csvfile.write('%s, ' %col)
        csvfile.write('\n')
csvfile.close

Date,Name,City
May 30, 2016,Ryan,Boston

以下是我在使用excel打开文件时希望看到的内容：

Date            Name    City
May 30, 2016    Ryan    Boston

以下是我从Excel中实际看到的内容：

Date     [Blank column name]    Name   City
May 30   2016                   Ryan   Boston

因此，日期被读取为两个元素，而不是一个

---

非常感谢您的帮助。

正则表达式可能是您最好的选择：

import re

patt = re.compile(r"\b,\b")
with open("in.csv") as f:
    for row in map(patt.split, f):
        print(row)

这将给你：

['Date', 'Name', 'City\n']
['May 30, 2016', 'Ryan', 'Boston']

您将不得不处理尾随空格，但这不应该是一个大问题。显然，如果您将

“foo，bar”

作为一个名称，您也会遇到问题，例如，如果不是这样，重新使用方法就可以了

另一种选择可能是用一个空格替换

”、“

或

”、“

”：

import csv
import re

patt = re.compile(r"\s(,)|(,)\s")

with open("in.csv") as f:
    for line in csv.reader(map(lambda s: patt.sub(" ", s), f)):
        print(line)

因此：

Date,Name,City
May 30, 2016,Ryan,Boston
May 31 ,2016,foo,Narnia

你会得到：

['Date', 'Name', 'City']
['May 30 2016', 'Ryan', 'Boston']
['May 31 2016', 'foo', 'Narnia']

---

CSV和一个字段分隔符也被用作没有“引用”的内容-shiver，我建议作为fast hack，首先用一个带外字符（比如管道（|））替换所有“好”分隔符，该字符不会出现在文件中的其他位置，而不是在该字符上拆分，或者让CSV模块用一种特殊方言或自动检测对其进行解析，这样就完成了。但也许在这里的晚上太晚了；-）或者，如果从右侧开始，则通过简单的

line.rsplit（'，'，2）

或类似方式从右侧开始解析，始终有两个逗号是“好的”+1对于@padraic cunningham的回答，您拥有的不是正确的CSV文件。修复文件…对于那些面临相同问题的人，您也可以尝试Pandas库，尤其是如果Padraic建议的解决方案不适合您。它很容易使用。