Python 如果数据帧中的元素大于或小于以下元素的15%，请将其替换为0

我有一个以日期为索引的数据框。如果某个元素与前一个日期的元素有显著差异（15%），我想将其归零。例如：

df =  A      B
     1.2    2.5
      1      2

我希望新的

df

如下所示：

df =  A      B
      0      0
      1      2

df = df.replace(df.where(df.abs(df.divide(df.shift(-1))>.15)), 0)

我现在的代码如下：

df =  A      B
      0      0
      1      2

df = df.replace(df.where(df.abs(df.divide(df.shift(-1))>.15)), 0)

我得到以下错误：

abs() takes 1 positional argument but 2 were given

这项工作：

df = df.where((df.divide(df.shift(+1), df).abs() > 0.15), 0)
print(df)

输出：

   A  B
0  0  0
1  1  2

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请显示您的努力，简单地发布您想要的内容而不显示您尝试的内容是不好的。df.replace（df.where（（df.abs（df.divide（df.shift（-1）））>.15）），0）将此编辑到您的问题中并显示失败的原因