Python 如何从虚拟环境中运行jupyter笔记本？

我已经用Python3.3创建了一个虚拟环境，我需要与西门子NX进行接口。 condacreate-nxvepython=3.3anaconda

我想从这个虚拟环境中运行jupyter笔记本。当我尝试安装它时，我会遇到版本冲突

activate nxev
conda install jupyter
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in 
conflict:
  - jupyter -> ipykernel -> jupyter_client -> jupyter_core -> python 2.7*
  - python 3.3*
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.

激活nxev
康达安装jupyter
正在获取包元数据。。。。。。。。。。。
正在解决程序包规范：。
不满意错误：发现以下规格不符合要求
冲突：
-jupyter->ipykernel->jupyter_客户端->jupyter_核心->python 2.7*
-python 3.3*
使用“conda info”查看每个包的依赖项。

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如何在这个虚拟环境中安装jupyter笔记本？或者，是否可以从jupyter notebook的根安装运行虚拟环境内核？

jupyter堆栈通常会生成其他进程。我的猜测是，当您在命令行上运行python时，它将解析为Python2.7。尝试设置别名：

alias python=python3

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还要确保PATH和PYTHONPATH变量没有指向任何与python2相关的东西。

您可以尝试只安装

ipykernel

，它应该安装一个内核，您可以从根环境的

笔记本安装中使用该内核。但是，为什么要将所有的anaconda安装到这个新环境中？为什么不干脆
conda create-n nxve python=3.3
然后只安装您需要的软件包呢？如果没有为Python3.3打包
jupyter
的任何依赖项，我怀疑这会导致一些错误