Python 参数化数据帧的列

我想在cursor.execute函数中参数化列和数据帧。我使用pymssql，因为我喜欢这样一个事实：我可以命名参数化的列。但是我仍然不知道如何正确地告诉python我指的是一个特定的数据帧，我想使用这个列。这是我的代码的最后一部分（我已经测试了与数据库的连接等，并且可以正常工作）：

我得到了这个错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-037e289ce76e> in <module>
     10 with conn:
     11     cursor = conn.cursor()
---> 12     cursor.execute("""insert into [dbo].[testdb] (day, revenue) values (%(day)s, %(revenue)s""", dataframe)
     13     result= cursor.fetchall()
     14 

src\pymssql.pyx in pymssql.Cursor.execute()

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
   1477     def __nonzero__(self):
   1478         raise ValueError(
-> 1479             f"The truth value of a {type(self).__name__} is ambiguous. "
   1480             "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
   1481         )

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

ValueError回溯（最近一次调用）
在里面
10与康涅狄格州：
11游标=连接游标（）
--->12 cursor.execute（““”插入[dbo].[testdb]（天，收入）值（%（天）s，%（收入）s“”，数据帧）
13 result=cursor.fetchall（）
14
pymssql.Cursor.execute（）中的src\pymssql.pyx
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py in\uuuuu非零（self）
1477定义非零（自）：
1478升值错误(
->1479F“一个{type（self）。{name}的真值是不明确的。”
1480“使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）
1481         )
ValueError:数据帧的真值不明确。请使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

很难猜出为什么要在插入查询之后使用fetchall：fetchall通常用于select查询

execute

通常在表中插入一行。如果您想一次插入多行，PEP-249建议使用

executemany

。但问题在于，参数应该是一个可编辑的记录：如果您使用位置参数（

？

或

：1

，…），或使用命名参数的映射的iterable。数据帧不是这样。但您可以使用

.to_dict（orient='record）

将其转换为dict列表。因此，这应该可以工作（它在我使用SQLite3的测试中起作用）：

---

我明白了我的问题所在。由于我将数据框转换为字典（使用数据框。to_dict'index'），字典是一个嵌套的字典。我用

dataframe[0]

引用了它，它起了作用。以防万一有人有同样的问题。

你应该显示一个（几乎）真正的查询，并说明您希望如何更改它。目前我只看到一个插入查询，后跟一个fetchall（？？？）和一条显然不相关的错误消息。我编辑了查询并插入了整个错误消息。我希望这有助于理解我的问题。谢谢你的建议！我会尝试一下。我仍然有fetchall语句，因为我用select语句测试了我的连接。我尝试了一下，得到了这个错误src\pymssql.pypymssql.Cursor.execute（）src_mssql.pyx in_mssql.MSSQLConnection.execute_query（）src_mssql.pyx in_mssql.MSSQLConnection.execute_query（）src_mssql.pyx in_mssql.MSSQLConnection.format_和_run_query（）src_mssql.pyx in_mssql.MSSQLConnection.format_sql命令（）src__mssql.pyx in_ql.mssql.pyx in_替换_params ValueError:'params'arg（）只能是一个元组或一个字典。@Fullbringa:刚刚意识到我写了

execute

当is应该是

executemany

时，我担心这也没有产生预期的结果。我仍然收到一条错误消息：ProgrammingError:（102，b“语法不正确”（'.DB Lib错误消息20018，严重性15:\n一般SQL Server错误：检查来自SQL Server的消息\n”）@Fullbringa:这一条我可以理解！我盲目复制了您问题中的SQL文本，最后的

）

丢失了…我刚刚在回答中修复了它

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-037e289ce76e> in <module>
     10 with conn:
     11     cursor = conn.cursor()
---> 12     cursor.execute("""insert into [dbo].[testdb] (day, revenue) values (%(day)s, %(revenue)s""", dataframe)
     13     result= cursor.fetchall()
     14 

src\pymssql.pyx in pymssql.Cursor.execute()

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
   1477     def __nonzero__(self):
   1478         raise ValueError(
-> 1479             f"The truth value of a {type(self).__name__} is ambiguous. "
   1480             "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
   1481         )

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

cursor.executemany("""insert into [dbo].[testdb] (day, revenue) values (%(day)s, %(revenue)s)""",
                dataframe.to_dict(orient='record'))