用python从excel工作表中提取和操作数据

场景：我正在尝试编写一个python代码，该代码读取给定文件夹中的所有工作簿，获取每个工作簿的数据并将其放在单个数据帧中（每个工作簿都成为一个数据帧，因此我可以单独操作它们）

Issue1:使用此代码，即使我使用了正确的路径和文件类型，我仍然会收到错误：

File "<ipython-input-3-2a450c707fbe>", line 14, in <module>
f = open(file,'r')

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '(1)Copy of 
Preisanfrage_17112016.xlsx'

Obs1:对于输出，并非所有日期都具有相同的标识符数组

问题1:你知道为什么代码会产生这个错误吗？有没有更好的方法从excel中提取数据

问题2:是否可以为每个工作表创建唯一的数据框？这是一种好的做法吗

问题3:我可以使用循环进行这种类型的输出吗？这是一种好的做法吗

Obs2:我不知道这有多重要，但我正在使用Python 3.6和Anaconda

到目前为止的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import glob, os
import datetime as dt
from datetime import datetime
import matplotlib as mpl


directory = os.path.join("C:\\","Users\\Dgms\\Desktop\\final 2")
for root,dirs,files in os.walk(directory):
for file in files:
    print(file)
    f = open(file,'r')
    df1 = pd.read_excel(file)

---

认为你不需要你的开放。我会将它们存储在一个列表中。您可以使用

pd.concat（dfs列表）

或一些手动更改

list_of_dfs = []
for root,dirs,files in os.walk(directory):
    for file in files:
        f = os.path.join(root, file)
        print(f)
        list_of_dfs .append(pd.read_excel(f))

或使用

glob

：

import glob
list_of_dfs = []
for file in glob.iglob(directory + '*.xlsx')
    print(file)
    list_of_dfs .append(pd.read_excel(file))

或者正如jackie建议的那样，您可以阅读特定的工作表

dfs.append（pd.concat（[pd.read\u excel（文件“打开”），pd.read\u excel（文件“关闭”））

。如果您只有其中一个可用，您甚至可以更改为

try:
     list_of_dfs.append(pd.concat([pd.read_excel(file, 'Opening'))
except:
     pass
try: 
     list_of_dfs.append(pd.concat([pd.read_excel(file, 'Closing'))
except:
     pass

---

（当然，您应该指定确切的错误，但不能测试该atm）

问题1：如果您使用IDE或Jupyter，请将绝对路径放入文件。

---

或者将项目文件夹添加到系统路径（解决方法，不推荐）。

好主意，我刚刚尝试过，但也会产生相同的错误。我已经更改了目录名和文件名，但结果是一样的。您使用的是Jupyter笔记本，而不仅仅是Anaconda控制台吗？您需要使用整个文件路径，而不是文件名，因为Anaconda只查看其当前目录。此外，如果要指定正在读取的工作簿的工作表，和/或要合并所有工作表，可以执行dfs.append（pd.concat（[pd.read\u excel（文件，'Opening'）、pd.read\u excel（文件，'Closing'））的

list\u操作

@jack6e我正在使用spyder控制台。@Roelant第二部分工作得很好，但接下来，如果我从工作表“关闭”（一些工作簿）中有一些数据，从工作表“打开”（其他工作簿）中有一些数据，而有些工作簿既有也有，有些没有，在“阅读过程”中有什么方法吗把这些具体地结合起来？（我的意思是，开门见山，闭门见山等等）。

try:
     list_of_dfs.append(pd.concat([pd.read_excel(file, 'Opening'))
except:
     pass
try: 
     list_of_dfs.append(pd.concat([pd.read_excel(file, 'Closing'))
except:
     pass