Python df.loc过滤不'；没有价值观就不能工作

当筛选器为

项目ID

==无时，为什么此筛选不起作用？我还注意到

是None

而不是

==None

返回

keyrerror:False

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = [['Project1', 'CT', 800], [None, 3, 1000], ['Project3', 'CA', 20]], columns=['Project ID', 'State', 'Cost'])

print df.loc[df['Project ID'] == 'Project1'].values
print df.loc[df['Project ID'] == None].values

输出：

[['Project1' 'CT' 800L]]
[]

---

您必须为此使用

isnull

：

In [3]:

df[df['Project ID'].isnull()]
Out[3]:
  Project ID State  Cost
1       None     3  1000

或使用

应用
：

In [5]:

df.loc[df['Project ID'].apply(lambda x: x is None)]
Out[5]:
  Project ID State  Cost
1       None     3  1000

详细说明一下，它不起作用，因为
pandas
使用
np.nan
，并且：

print np.nan == np.nan   # False
print np.nan == None     # False
print np.isnan(np.nan)   # True