Python Tensorflow:ImportError:libcudnn.so.7:无法打开共享对象文件：没有此类文件或目录

我最近使用pip安装了tensorflow gpu。但是，当我导入它时，会出现以下错误：

ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

我已经阅读了stackoverflow关于这个问题的所有答案，但没有一个对我有用

libcudnn.so.7位于以下目录/usr/local/cuda/lib64和/usr/local/cuda-9.0/lib64中

此外，我还在.bashrc文件中添加了以下路径：

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH


export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

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请帮助我解决这个问题。

您以错误的方式设置了LD_LIBRARY_路径，我建议您这样做（这是一种标准）：

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您可能需要下载并安装NVIDIA cuDNN

从下载

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（如果没有，您必须注册一个帐户才能下载）。运行时版本通常比开发人员版本更稳定。

您可以在.bashrc文件中添加以下路径：

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH


export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

重新安装CudNN-7.0.5（确保从下面的链接中选择正确的版本）为我修复了此问题。 您需要登录到您的Nvidia开发者帐户才能访问该链接。（如果您没有Nvidia帐户，则直接创建一个帐户）

CudNN的安装说明；

但我也遇到了以下错误：

已加载运行时CuDNN库：7.0.5，但源代码是使用：7.4.2编译的。如果是CuDNN 7.0或更高版本，则CuDNN库的主要版本和次要版本需要匹配或具有更高的次要版本。如果使用二进制安装，请升级CuDNN库。如果从源代码生成，请确保运行时加载的库与编译配置期间指定的版本兼容

因此，我不得不再次下载并安装正确的CuDNN版本，我使用上述错误消息中的信息安装了CuDNN 7.4.2，这修复了所有错误，一切正常

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祝你好运

FWIW感兴趣我创建了一个shell，它在Debian中安装不同的CUDA版本，可以很容易地移植到Ubuntu:

原因是缺少一些库。 尝试安装

sudo apt安装libcudnn7

@cdarke是的，它在/usr/local/cuda/lib64和/usr/local/cuda-9.0/lib64中都存在。在您的环境中，PATH和LD_LIBRARY_PATH的实际值是什么？@MatiasValdenegro我在问题中提到了PATH和LD_LIBRARY_PATH的值。这些不是值，而是您设置它们的方式，我们需要在您的环境中设置的实际值，只需在终端中执行echo$PATH和echo$LD_LIBRARY_PATH。我认为您可以看到LD_LIBRARY_路径是如何错误的。它仍然显示相同的错误。现在我的LD_库路径是“/usr/local/cuda/lib64${LD_库路径：+：}”，路径是"/home/tpradhan/venvs/tensorflow/bin:/usr/local/cuda-9.0/bin:/home/tpradhan/anaconda3/bin:/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/pycharmCE2017/bin:/usr/java/opt/latest/bin:/eclipse:/opt/ideaCE/bin:/opt/libreoice6.0/：//ubin:/opt/ulibs/Qt5.6.2:/pycharmCE2017/bin/exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+：：/home/tpradhan/.local/bin:/home/tpradhan/bin".@shivank01您的LD_LIBRARY_路径仍然错误，似乎您没有根据输出更改任何内容。我已根据您的回答进行了更改。@shivank01具体在哪个文件上？您在进行更改后是否重新启动了终端？此url为我提供403-禁止Hi，如上所述，您需要注册一个免费帐户才能下载CuDNN来自该链接。虽然此链接可以回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分，并提供链接供参考。如果链接页面发生更改，则仅链接的答案可能会无效。-您好，感谢对我答案的审阅。在审阅您的评论后，我已修改了答案。以上链接现在不一定是这个问题的答案。但是，如果有人有相同的问题，可以按照我的建议解决这个问题，即重新安装正确的CuDNN版本，该版本包含适当的文件，并且与安装的cuda版本兼容。