Python matplotlib新线坐标旋转后的点

我正在绘制一条二维线（x1，y1）->（x2，y2），并使用Affine2D在matplotlib中按角度θ旋转

start = (120, 0)
ht = 100
coords = currentAxis.transData.transform([start[0],start[1]])
trans1 = mpl.transforms.Affine2D().rotate_deg_around(coords[0],coords[1], 45)
line1 = lines.Line2D([start[0], start[0]], [start[1], ht+start[1]], color='r', linewidth=2)
line1.set_transform(currentAxis.transData + trans1)
currentAxis.add_line(line1)

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现在（x2，y2）在旋转后不会是（120100）。我需要在旋转后找到新的（x2，y2）。

matplotlib转换函数可能不是最合适的解决方案

由于您正在旋转和平移原始数据点，因此最好使用“通用”3 x 3旋转矩阵和单独的平移。或者一个4 x 4矩阵，同时包含旋转和平移

检查功能

旋转矩阵（角度、方向、点=无）

from

这个函数返回一个4 x 4的旋转矩阵，但您可以使用平移设置右列中的上三个分量

一开始可能看起来很吓人：） 但一旦你习惯了，它是一个非常方便的工具

更多信息

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转换后，我无法获得新坐标。下面的例子也是如此

移动轴并围绕旋转点旋转

点积（上述运算的矩阵，需要变换的点（P））

点积的结果给出了旋转后p的新坐标

trans1 = mpl.transforms.Affine2D().rotate_deg_around(120, 100, 45)
txn = np.dot(trans1.get_matrix(), [120, 200, 1])
line1 = lines.Line2D([120, txn[0]], [100, txn[1]], color='r', linewidth=line_width)
currentAxis.add_line(line1)

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首先转换为显示坐标，然后围绕显示坐标中的点旋转。但是，我认为您要做的是在数据坐标中执行旋转，然后转换为显示坐标

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import matplotlib.lines as lines
start = (120, 0)
ht = 100

fig, ax = plt.subplots()

trans1 = mpl.transforms.Affine2D().rotate_deg_around(start[0],start[1], 45)
line1 = lines.Line2D([start[0], start[0]], [start[1], ht+start[1]], color='r', linewidth=2)
line1.set_transform(trans1 + ax.transData) 
ax.add_line(line1)

ax.relim()
ax.autoscale_view()
plt.show()

然后还可以使用变换来获得旋转坐标

newpoint = trans1.transform([start[0], ht+start[1]])
# in this case newpoint would be [ 49.28932188  70.71067812]

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我已经试过了。它给出了创建一行时传递的值，即[120120]和[0100]。我需要变换点，好的，但我如何得到（x2，y2）的新坐标，没有变换的坐标是（120100）。转型后需要这些新点你说的“我需要新点”是什么意思？这条线确实有新的坐标，不是吗？是的，它有新的点，可以从视觉上看到。但我需要新的转换点。我需要它来画另一条线。你可以使用

trans1

来获得坐标，请参阅更新的答案。