Python 每N字节标准输入输出一次

从stdin读取并每N个字节输出一次，最简单有效的方法是什么？ 我想要一个在OSX上工作的命令行实用程序，并且更愿意避免

此Python脚本相当慢（n=100000000时，3GB文件的速度为25秒）：

不幸的是，我们不能使用

sys.stdin.seek

来避免读取整个文件

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编辑：我想针对n是文件大小的重要部分的情况进行优化。例如，我经常使用此实用程序从一个大文件中的等距位置采样500字节。

注意：OP将示例n从100更改为100000000，这有效地使我的代码比他的代码慢，通常我只会删除我的答案，因为它不再比原始示例好，但我的答案得到了投票，所以我将保持原样

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我能想到的使它更快的唯一方法是立即读取所有内容并使用slice

#!/usr/bin/env python
import sys
n = int(sys.argv[1])
data = sys.stdin.read()
print(data[::n])

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尽管如此，尝试将3GB文件装入ram可能是一个非常糟糕的主意

在系统上读取3GB文件需要多长时间？（请确保此时它不在磁盘缓存中。）读取整个文件的速度很慢，但我对n较大的情况感兴趣。例如，我想从一个二进制文件中抽取500个字节，这不一定会增加很多。例如，在磁盘上读取文件的每500个字节可能与读取整个文件一样慢。我在SSD上，所以希望我能做得更好。请注意，我只想在等距位置读取500个字节，而不是每500个字节读取一次。文件必须通过stdin传送吗？你能直接访问它吗？你有什么理由认为这会比原来的更快？你不会在每个循环上调用read和checking，如果不是chunk的话。只有在瓶颈所在的地方，而且几乎肯定在其他地方（磁盘I/O），这才有帮助。在我的4.9MB测试用例中，它快了42倍，在我的49.7MB测试用例中，它快了129倍，我尝试这样做的原因是因为我注意到在原始代码中，我的cpu最大输出（100%），尽管我通过了第n个5，所以它在原始代码中每5个字节读取一次。不幸的是，在n=100000000的3GB文件中，这是较慢的（对于我来说，这是一个更现实的价值）。

#!/usr/bin/env python
import sys
n = int(sys.argv[1])
data = sys.stdin.read()
print(data[::n])