Python Numba中未识别Numpy属性

Numba为Python提供了JIT。在其文档中，它说“Numba的一个目标是与NumPy无缝集成。”

那么为什么不可能包含numpy的一些最简单的功能呢

import numpy as np
from numba import *

@jit(nopython=True)
def testfun(x):
  y = np.size(x)
  return y

x=np.array([1 ,2, 3],dtype=float)
testfun(x)

当我运行这段代码时，我得到错误“Module类型的未知属性'size'，这意味着无法识别属性'size'

Numba理解打给NumPy ufuncs的电话。我假设简单的numpy函数，如大小、形状、求和、重塑等都是UFUNC。当然，删除' （nopython=True）可以工作，但这会使pyobjects的运行变慢。

以下功能可以工作：

@nb.jit(nopython=True)
def testfun(x):
    y = x.size
    return y

某些属性是受支持的，但您应该查看相应的函数是：

有关numpy numba支持哪些部分的文档非常完整

以下工作：

@nb.jit(nopython=True)
def testfun(x):
    y = x.size
    return y

某些属性是受支持的，但您应该查看相应的函数是：

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有关numpy numba支持哪些部分的文档非常完整

查看

np.size

的代码。它不是一个

ufunc

。它返回

x.size

或

x.shape（轴）

。它位于

fromnumeric.py

文件中，这表明它是旧的

numeric

包中的遗留代码。有许多

numpy

函数将操作委托给数组方法。请查看

np.size

的代码。它不是一个

ufunc

。它返回

x.size

或

x.shape（轴）

。它位于

fromnumeric.py

文件中，这表明它是旧的

numeric

包中的遗留代码。有很多

numpy

函数将操作委托给数组方法。太棒了！尽管我使用的是错误持续存在的其他函数（重塑、matmul…）。但是谢谢你的链接，它澄清了问题。太好了！尽管我使用的是错误持续存在的其他函数（重塑、matmul…）。但是谢谢你的链接，它澄清了问题。